1
00:00:00,100 --> 00:00:03,319
果蝇大脑刚刚被成功"上传"了

2
00:00:03,319 --> 00:00:06,099
它的意识也进入数字世界了吗

3
00:00:06,240 --> 00:00:08,640
科学家把一只果蝇的大脑

4
00:00:08,640 --> 00:00:11,660
逐个神经元、逐个突触地复制进了电脑

5
00:00:12,320 --> 00:00:14,160
近十四万个神经元

6
00:00:14,160 --> 00:00:16,079
五千万个突触连接

7
00:00:16,079 --> 00:00:16,621
一个不少

8
00:00:17,199 --> 00:00:21,201
然后他们把这个数字大脑接上了一具虚拟的身体

9
00:00:21,800 --> 00:00:22,841
没有人教它走路

10
00:00:23,379 --> 00:00:25,900
没有人用奖励函数训练它觅食

11
00:00:26,640 --> 00:00:28,781
没有人给它写一行行为脚本

12
00:00:29,640 --> 00:00:30,060
它醒了

13
00:00:30,620 --> 00:00:31,881
然后它开始走路

14
00:00:32,560 --> 00:00:34,100
它整理自己的身体

15
00:00:34,219 --> 00:00:34,860
它去觅食

16
00:00:34,948 --> 00:00:34,958
这不是动画

17
00:00:34,948 --> 00:00:34,958
不是AI

18
00:00:34,948 --> 00:00:34,949
不是强化学习

19
00:00:34,979 --> 00:00:35,139
这是一个真实生物大脑的精确副本

20
00:00:35,149 --> 00:00:35,190
在硅基世界里自主地驱动了一具身体

21
00:00:35,219 --> 00:00:35,399
马斯克看完之后

22
00:00:35,409 --> 00:00:35,429
在社交媒体上只打了一个词："Wow"

23
00:00:35,560 --> 00:00:36,698
但让我告诉你

24
00:00:36,700 --> 00:00:38,840
比"Wow"更值得深思的

25
00:00:38,880 --> 00:00:41,579
是这件事背后那个真正令人不安的问题

26
00:00:41,579 --> 00:00:45,740
如果复制大脑的接线图就能复制行为

27
00:00:45,740 --> 00:00:48,259
那接线图里到底装的是什么

28
00:00:48,439 --> 00:00:49,259
是智能

29
00:00:49,359 --> 00:00:50,320
是本能

30
00:00:50,380 --> 00:00:53,159
还是某种我们还没有名字的东西

31
00:00:53,259 --> 00:00:53,780
哈喽

32
00:00:53,780 --> 00:00:54,439
大家好

33
00:00:54,439 --> 00:00:55,120
我是王利杰

34
00:00:55,719 --> 00:00:56,899
今天这期视频

35
00:00:56,899 --> 00:00:59,840
我要带你深入拆解这个刚刚震动了

36
00:00:59,840 --> 00:01:02,320
整个神经科学界和AI界的事件

37
00:01:02,979 --> 00:01:04,700
但我们不做新闻报道

38
00:01:04,700 --> 00:01:06,581
我们要做的事情是 - 追问

39
00:01:07,219 --> 00:01:10,481
追问到这件事触碰到的那个最底层的问题

40
00:01:11,079 --> 00:01:12,501
先说他们到底做了什么

41
00:01:13,000 --> 00:01:15,420
一家叫Eon Systems的公司

42
00:01:15,420 --> 00:01:16,920
总部在旧金山

43
00:01:16,920 --> 00:01:20,680
他们的目标极其直白：实现全脑仿真

44
00:01:20,680 --> 00:01:22,801
最终实现人类大脑的数字化

45
00:01:23,400 --> 00:01:25,159
听起来像科幻对吧

46
00:01:25,299 --> 00:01:28,420
但他们刚刚在果蝇身上跨出了第一步

47
00:01:28,420 --> 00:01:32,281
而且这一步的意义比绝大多数人意识到的要深远得多

48
00:01:32,879 --> 00:01:33,879
这件事的基础

49
00:01:33,879 --> 00:01:37,140
要追溯到2024年发表在Nature上的一项

50
00:01:37,140 --> 00:01:38,261
里程碑式的成就

51
00:01:38,799 --> 00:01:41,579
一个叫FlyWire的国际合作项目

52
00:01:41,579 --> 00:01:45,299
将果蝇大脑切成七千多张超薄切片

53
00:01:45,299 --> 00:01:48,099
用电子显微镜逐张扫描成像

54
00:01:48,099 --> 00:01:50,299
然后用AI辅助重建

55
00:01:50,299 --> 00:01:52,901
完成了成年果蝇的完整连接组图谱

56
00:01:53,459 --> 00:01:54,659
什么是连接组

57
00:01:54,680 --> 00:01:56,061
就是大脑的"电路图"

58
00:01:56,799 --> 00:01:59,590
哪个神经元连着哪个神经元

59
00:01:59,590 --> 00:02:01,319
连接的强度是多少

60
00:02:01,319 --> 00:02:02,281
信号怎么传递

61
00:02:02,920 --> 00:02:04,239
整个果蝇大脑

62
00:02:04,239 --> 00:02:06,540
将近十四万个神经元

63
00:02:06,540 --> 00:02:08,460
五千万个突触连接

64
00:02:08,460 --> 00:02:09,320
全部画了出来

65
00:02:09,800 --> 00:02:13,020
这是人类历史上第一次拿到一个成体动物的

66
00:02:13,020 --> 00:02:14,301
完整大脑接线图

67
00:02:15,020 --> 00:02:16,740
然后Eon Systems的资

68
00:02:16,740 --> 00:02:18,360
深科学家Philip Shiu

69
00:02:18,360 --> 00:02:19,599
和他的团队

70
00:02:19,599 --> 00:02:20,919
基于这张接线图

71
00:02:20,919 --> 00:02:22,280
构建了一个计算模型

72
00:02:22,960 --> 00:02:25,600
纳入了其中约十二万五千个神经元

73
00:02:26,340 --> 00:02:29,449
他们用了一种叫"漏积分发放"的神经元模型

74
00:02:30,039 --> 00:02:33,241
这是计算神经科学里一个经典的简化方案

75
00:02:33,939 --> 00:02:37,800
每个神经元的规则很简单：接收上游信号

76
00:02:37,800 --> 00:02:38,919
累积电荷

77
00:02:39,060 --> 00:02:40,219
泄漏一部分

78
00:02:40,219 --> 00:02:42,901
当电荷超过阈值就发射一个脉冲

79
00:02:43,520 --> 00:02:44,260
就这么简单

80
00:02:44,819 --> 00:02:45,520
注意

81
00:02:45,520 --> 00:02:48,161
这里没有任何复杂的生物物理学建模

82
00:02:48,780 --> 00:02:51,460
他们没有模拟离子通道的动力学

83
00:02:51,460 --> 00:02:54,299
没有模拟神经递质的扩散过程

84
00:02:54,300 --> 00:02:55,820
没有模拟突触可塑性

85
00:02:56,500 --> 00:03:00,780
他们只是忠实地复制了那张接线图 - 谁连着谁

86
00:03:00,780 --> 00:03:01,989
连接权重是多少

87
00:03:02,500 --> 00:03:04,861
然后用最简单的神经元模型来跑

88
00:03:05,180 --> 00:03:08,740
接下来是关键一步：他们把这个数字大脑

89
00:03:08,740 --> 00:03:12,020
接入了一个叫NeuroMechFly的超精细虚拟

90
00:03:12,020 --> 00:03:13,240
果蝇身体

91
00:03:13,240 --> 00:03:14,980
跑在MuJoCo物理引擎里

92
00:03:15,560 --> 00:03:18,400
虚拟果蝇的感官接收环境信号

93
00:03:18,400 --> 00:03:20,280
信号送入数字大脑

94
00:03:20,280 --> 00:03:23,139
大脑里的神经元网络开始传递活动

95
00:03:23,139 --> 00:03:25,219
最终输出运动指令

96
00:03:25,219 --> 00:03:27,881
驱动虚拟身体的腿、翅膀和口器

97
00:03:28,659 --> 00:03:31,939
身体运动改变了它在环境中的位置

98
00:03:31,939 --> 00:03:34,540
环境又反馈回新的感官输入

99
00:03:35,099 --> 00:03:37,719
这是一个完整的闭环：感觉

100
00:03:37,919 --> 00:03:40,361
处理、行动、反馈、再感觉

101
00:03:40,819 --> 00:03:41,360
然后

102
00:03:41,360 --> 00:03:42,040
它就活了

103
00:03:42,479 --> 00:03:46,280
这只数字果蝇表现出了行走、整理身体

104
00:03:46,860 --> 00:03:49,121
觅食等多种典型的果蝇行为

105
00:03:49,599 --> 00:03:53,259
2024年那个没有身体的纯大脑模型

106
00:03:53,259 --> 00:03:57,161
预测运动行为的准确率就已经达到了百分之九十五

107
00:03:57,719 --> 00:04:01,460
而这次接入虚拟身体、跑完整闭环之后

108
00:04:01,460 --> 00:04:04,120
据创始人Andregg公开表示

109
00:04:04,120 --> 00:04:06,881
行为准确率仍然达到了百分之九十一

110
00:04:07,500 --> 00:04:12,280
注意这项具身演示的结果尚未经过同行评审发表

111
00:04:12,280 --> 00:04:13,780
但即使打个折扣

112
00:04:13,780 --> 00:04:15,341
这个数字也是惊人的

113
00:04:15,979 --> 00:04:17,069
而且 - 这是最关键的

114
00:04:17,540 --> 00:04:20,920
这些行为不是用强化学习训练出来的

115
00:04:20,920 --> 00:04:23,339
不是用奖励函数引导出来的

116
00:04:23,339 --> 00:04:25,520
不是用脚本预先编写的

117
00:04:25,560 --> 00:04:29,661
它们完全是从那张接线图自身的动力学中涌现出来的

118
00:04:30,439 --> 00:04:30,700
涌现

119
00:04:31,459 --> 00:04:34,110
我在之前讲涌现那期视频里说过一句话

120
00:04:34,110 --> 00:04:36,060
涌现的核心就是

121
00:04:36,319 --> 00:04:40,350
简单规则加上大量连接加上临界点

122
00:04:40,350 --> 00:04:44,320
能跃迁出远超基础元素复杂度的宏观秩序

123
00:04:44,879 --> 00:04:48,810
你看这只数字果蝇：每个神经元的规则极其简单

124
00:04:49,420 --> 00:04:51,100
积累、泄漏、发射

125
00:04:51,579 --> 00:04:54,079
但十几万个这样的简单单元

126
00:04:54,079 --> 00:04:57,759
按照真实生物的接线方式连接在一起

127
00:04:57,759 --> 00:05:01,300
接入一个有物理反馈的身体 - 行为就涌现了

128
00:05:01,939 --> 00:05:02,980
没有人教它走路

129
00:05:03,480 --> 00:05:04,579
走路这个行为

130
00:05:04,579 --> 00:05:07,240
是从网络的拓扑结构中"流"出来的

131
00:05:07,839 --> 00:05:09,699
这一点为什么如此重要

132
00:05:09,740 --> 00:05:13,339
因为它在科学上验证了一个长期悬而未决的猜想

133
00:05:13,339 --> 00:05:16,060
大脑的连接架构本身

134
00:05:16,060 --> 00:05:18,120
可能才是智能的核心载体

135
00:05:18,839 --> 00:05:21,020
让我展开解释一下这意味着什么

136
00:05:21,920 --> 00:05:23,218
过去几十年

137
00:05:23,220 --> 00:05:25,329
神经科学界有一个持续的争论

138
00:05:25,329 --> 00:05:28,019
智能到底存在于"结构"里

139
00:05:28,019 --> 00:05:29,899
还是存在于"动态"里

140
00:05:30,040 --> 00:05:31,139
一派认为

141
00:05:31,139 --> 00:05:34,579
关键在于连接组 - 谁连着谁

142
00:05:34,579 --> 00:05:35,180
怎么连的

143
00:05:35,740 --> 00:05:36,978
另一派认为

144
00:05:36,980 --> 00:05:39,100
光有接线图远远不够

145
00:05:39,100 --> 00:05:41,660
你还需要知道突触的实时强度变化

146
00:05:42,240 --> 00:05:43,920
神经递质的种类和浓度

147
00:05:44,459 --> 00:05:48,620
离子通道的精细动力学、甚至胶质细胞的调节作用

148
00:05:49,259 --> 00:05:52,339
这只数字果蝇给出了一个出人意料的答案

149
00:05:52,339 --> 00:05:54,279
光是接线图

150
00:05:54,279 --> 00:05:56,579
配上最简单的神经元模型

151
00:05:56,579 --> 00:05:58,870
就已经能涌现出多种自然行为

152
00:05:59,699 --> 00:06:01,579
Eon Systems的创始人

153
00:06:01,579 --> 00:06:03,160
Michael Andregg说了一句

154
00:06:03,160 --> 00:06:04,860
非常关键的话

155
00:06:04,860 --> 00:06:08,620
大意是：这说明了架构本身捕获了多少信息

156
00:06:09,220 --> 00:06:11,759
相比神经元模型的精细程度

157
00:06:11,759 --> 00:06:12,980
接线图才是关键

158
00:06:13,879 --> 00:06:15,379
这让我想到了什么

159
00:06:15,519 --> 00:06:18,959
让我想到了我们之前讲万亿参数那期视频里的

160
00:06:18,959 --> 00:06:19,500
核心论点

161
00:06:20,220 --> 00:06:21,279
我说过

162
00:06:21,279 --> 00:06:25,980
大语言模型的万亿参数里没有存储任何一条具体知识

163
00:06:25,980 --> 00:06:29,920
存的是知识之间的关系 - 也就是语言的几何形状

164
00:06:30,660 --> 00:06:31,900
参数是规律的结晶

165
00:06:32,480 --> 00:06:33,560
压缩即智能

166
00:06:34,339 --> 00:06:36,620
现在你把这个逻辑套到果蝇身上

167
00:06:36,620 --> 00:06:40,600
连接组里没有存储任何一条具体的行为指令

168
00:06:41,300 --> 00:06:42,540
它存的是什么

169
00:06:42,740 --> 00:06:46,259
是神经元之间的关系结构 - 谁该兴奋谁

170
00:06:46,439 --> 00:06:49,500
谁该抑制谁、信号该沿着什么路径传播

171
00:06:50,160 --> 00:06:51,860
这些关系的几何形状

172
00:06:51,860 --> 00:06:53,360
就是行为的"源代码"

173
00:06:53,959 --> 00:06:57,500
大语言模型的参数是人类文明的有损压缩

174
00:06:58,160 --> 00:07:01,560
果蝇的连接组是几亿年进化的有损压缩

175
00:07:02,160 --> 00:07:04,020
但两者有一个根本性的不同

176
00:07:04,660 --> 00:07:07,560
大语言模型的参数是通过统计学习

177
00:07:07,980 --> 00:07:11,120
梯度下降 - 从数据中提炼出来的

178
00:07:11,240 --> 00:07:13,720
而果蝇的连接组是通过自然选择

179
00:07:14,319 --> 00:07:17,200
生存竞争 - 从物理世界中雕刻出来的

180
00:07:17,759 --> 00:07:19,199
一个是数据驱动

181
00:07:19,199 --> 00:07:20,240
一个是环境驱动

182
00:07:20,879 --> 00:07:24,209
但最终的结果在结构上有着惊人的相似性

183
00:07:24,939 --> 00:07:27,280
都是用连接的模式来编码智能

184
00:07:27,839 --> 00:07:28,240
好

185
00:07:28,240 --> 00:07:29,480
理解了这一步之后

186
00:07:29,480 --> 00:07:30,980
我要带你往更深处走

187
00:07:31,660 --> 00:07:34,579
这件事之所以让整个科技界震动

188
00:07:34,579 --> 00:07:37,070
不只是因为一只虚拟果蝇会走路

189
00:07:37,660 --> 00:07:41,199
而是因为它打开了一条通往"数字永生"的

190
00:07:41,199 --> 00:07:41,980
技术路线图

191
00:07:42,839 --> 00:07:46,779
Eon Systems的路线图非常清晰：先果蝇

192
00:07:46,779 --> 00:07:47,718
再老鼠

193
00:07:47,720 --> 00:07:49,019
然后灵长类

194
00:07:49,019 --> 00:07:49,661
最后人类

195
00:07:50,360 --> 00:07:53,080
果蝇大脑：大约十四万个神经元

196
00:07:53,399 --> 00:07:54,020
已经完成

197
00:07:54,819 --> 00:07:57,420
老鼠大脑：大约七千万个神经元

198
00:07:58,120 --> 00:07:59,800
是果蝇的五百六十倍

199
00:08:00,439 --> 00:08:01,920
这是他们的下一个目标

200
00:08:02,439 --> 00:08:06,379
他们正在用一种叫"膨胀显微镜"的技术来扫描

201
00:08:06,379 --> 00:08:08,420
老鼠大脑的连接组

202
00:08:08,420 --> 00:08:13,240
同时用数万小时的钙成像和电压成像来记录

203
00:08:13,240 --> 00:08:15,140
活体神经网络的激活模式

204
00:08:15,920 --> 00:08:19,019
人类大脑：大约八百六十亿个神经元

205
00:08:19,019 --> 00:08:20,640
一百万亿个突触连接

206
00:08:21,399 --> 00:08:22,721
是果蝇的六十万倍

207
00:08:23,319 --> 00:08:25,040
是老鼠的一千两百倍

208
00:08:25,740 --> 00:08:27,240
从果蝇到人类

209
00:08:27,240 --> 00:08:28,120
差了六十万倍

210
00:08:29,160 --> 00:08:32,418
但Eon Systems的人说了一句让人脊背发凉

211
00:08:32,418 --> 00:08:32,700
的话

212
00:08:32,700 --> 00:08:34,918
"从果蝇到老鼠

213
00:08:34,918 --> 00:08:36,980
问题的性质没有改变

214
00:08:36,980 --> 00:08:38,221
改变的只是规模

215
00:08:38,720 --> 00:08:39,440
"当然

216
00:08:39,440 --> 00:08:42,000
也有很多神经科学家不同意这个判断

217
00:08:42,480 --> 00:08:43,798
他们会指出

218
00:08:43,798 --> 00:08:45,399
从果蝇到哺乳动物

219
00:08:45,399 --> 00:08:49,399
不仅仅是神经元数量的增加 - 老鼠有新皮质

220
00:08:49,399 --> 00:08:51,879
有复杂得多的突触可塑性

221
00:08:51,879 --> 00:08:54,259
有长期记忆和学习能力

222
00:08:54,259 --> 00:08:56,461
有完全不同的神经调质系统

223
00:08:57,080 --> 00:08:59,860
这很可能不仅仅是"规模"的变化

224
00:08:59,860 --> 00:09:01,081
而是"性质"的变化

225
00:09:01,820 --> 00:09:03,919
但至少在果蝇这个层面"

226
00:09:04,080 --> 00:09:06,221
架构决定行为"得到了验证

227
00:09:06,919 --> 00:09:07,779
问题是

228
00:09:07,779 --> 00:09:10,160
这个原则能不能一路扩展上去

229
00:09:10,860 --> 00:09:11,779
也就是说

230
00:09:11,779 --> 00:09:16,438
如果一个果蝇大脑的接线图就能涌现出果蝇行为

231
00:09:16,440 --> 00:09:20,280
那老鼠大脑的接线图就应该能涌现出老鼠行为

232
00:09:20,879 --> 00:09:22,500
人类大脑的接线图

233
00:09:22,500 --> 00:09:24,961
理论上就应该能涌现出人类行为

234
00:09:25,620 --> 00:09:26,080
前提是

235
00:09:26,519 --> 00:09:30,078
如果"架构决定行为"这个原则在所有尺度

236
00:09:30,080 --> 00:09:30,920
上都成立的话

237
00:09:31,440 --> 00:09:31,600
但是

238
00:09:32,179 --> 00:09:34,120
这里有一个巨大的"但是"

239
00:09:34,120 --> 00:09:37,620
一个我认为比所有技术细节都重要得多的问题

240
00:09:38,399 --> 00:09:39,100
行为涌现了

241
00:09:39,740 --> 00:09:40,679
但意识呢

242
00:09:40,840 --> 00:09:45,360
这只数字果蝇会走路、会整理身体、会觅食

243
00:09:45,899 --> 00:09:47,279
但它有体验吗

244
00:09:47,440 --> 00:09:50,720
当它的虚拟触角碰到虚拟食物的时候

245
00:09:50,720 --> 00:09:54,299
它内部有没有一个哪怕是最微弱的"感觉到了

246
00:09:54,299 --> 00:09:55,759
什么"的主观状态

247
00:09:55,840 --> 00:09:58,450
这就是哲学家们说的"意识的难问题"

248
00:09:58,460 --> 00:10:00,039
Hard Problem of

249
00:10:00,159 --> 00:10:00,840
Consciousness

250
00:10:01,500 --> 00:10:04,759
你可以完美地解释大脑的所有计算过程

251
00:10:04,759 --> 00:10:07,899
可以追踪每一个神经元的每一次放电

252
00:10:07,899 --> 00:10:09,780
可以预测每一个行为的输出

253
00:10:10,360 --> 00:10:11,600
但你仍然无法回答

254
00:10:11,600 --> 00:10:15,539
为什么这些计算过程会伴随着主观体验

255
00:10:15,620 --> 00:10:17,879
为什么"有东西在里面感受"

256
00:10:17,879 --> 00:10:21,100
而不是一切都在黑暗中无声地运转

257
00:10:21,220 --> 00:10:24,460
Eon Systems的创始人在被问到这个问题

258
00:10:24,460 --> 00:10:24,960
时

259
00:10:24,960 --> 00:10:26,460
非常诚实地说了一句话

260
00:10:26,460 --> 00:10:29,920
"我们不知道它的体验是什么 - 没有人知道

261
00:10:30,379 --> 00:10:33,259
"让我把这个问题分解得更细一些

262
00:10:33,259 --> 00:10:34,841
因为这里面有好几层

263
00:10:35,360 --> 00:10:38,600
第一层：连接组是不是"全部"

264
00:10:38,720 --> 00:10:41,299
这只数字果蝇有一个很大的局限

265
00:10:41,860 --> 00:10:43,321
它没有突触可塑性

266
00:10:43,799 --> 00:10:44,639
也就是说

267
00:10:44,639 --> 00:10:45,560
它不能学习

268
00:10:46,179 --> 00:10:47,640
它不能形成新的记忆

269
00:10:48,240 --> 00:10:50,379
它的接线图是冻结的

270
00:10:50,379 --> 00:10:54,060
是从那只被扫描的果蝇大脑里"拍"下来的一个快照

271
00:10:54,679 --> 00:10:58,198
它能表现出那只果蝇已经学会的行为

272
00:10:58,200 --> 00:11:01,420
但它不能适应新环境、不能学到新东西

273
00:11:01,960 --> 00:11:03,039
这意味着什么

274
00:11:03,100 --> 00:11:06,179
意味着连接组捕获了行为的"硬件"部分

275
00:11:06,799 --> 00:11:10,020
本能、反射、基本的感觉运动回路

276
00:11:10,500 --> 00:11:14,500
但智能中更高级的部分 - 学习、适应

277
00:11:14,720 --> 00:11:17,900
灵活应变 - 可能需要连接组之外的东西

278
00:11:18,519 --> 00:11:22,519
你需要知道突触在实时改变强度的规则

279
00:11:22,519 --> 00:11:27,620
需要知道神经调质如何全局性地修改网络的运行模式

280
00:11:27,620 --> 00:11:31,260
需要知道很多目前连接组图谱里没有的信息

281
00:11:31,860 --> 00:11:35,139
这就好比你拿到了一台电脑的硬件设计图

282
00:11:35,139 --> 00:11:36,360
精确到每一根导线

283
00:11:36,879 --> 00:11:39,780
你按照设计图造了一台一模一样的电脑

284
00:11:40,460 --> 00:11:41,458
它能开机

285
00:11:41,620 --> 00:11:44,020
能运行出厂时预装的程序

286
00:11:44,639 --> 00:11:48,070
但如果原来那台电脑上有用户后来装的软件

287
00:11:48,779 --> 00:11:49,929
有十年积累的数据

288
00:11:50,440 --> 00:11:52,059
有各种个性化的设置

289
00:11:52,580 --> 00:11:55,019
这些东西不在硬件设计图里

290
00:11:55,019 --> 00:11:56,180
你的副本就没有

291
00:11:56,879 --> 00:11:58,139
从这个角度看

292
00:11:58,139 --> 00:11:59,940
连接组是必要条件

293
00:11:59,940 --> 00:12:01,480
但可能不是充分条件

294
00:12:02,039 --> 00:12:03,649
第二层：这个问题更深

295
00:12:04,340 --> 00:12:06,600
即使你把所有信息都复制了

296
00:12:06,600 --> 00:12:08,120
意识会跟着来吗

297
00:12:08,240 --> 00:12:12,120
假设未来的技术真的能扫描一个人类大脑的完整状态

298
00:12:12,679 --> 00:12:14,120
不只是接线图

299
00:12:14,120 --> 00:12:18,019
还有每个突触的精确强度、每个离子通道的当前状态

300
00:12:18,639 --> 00:12:20,389
每个神经调质的浓度分布

301
00:12:21,039 --> 00:12:24,180
所有物理信息一个不落地复制进计算机

302
00:12:24,779 --> 00:12:27,299
然后你在计算机里完美地模拟了

303
00:12:27,299 --> 00:12:28,900
这个大脑的所有动力学

304
00:12:29,600 --> 00:12:31,700
那个在云端跑起来的"你"

305
00:12:31,779 --> 00:12:32,600
是你吗

306
00:12:32,740 --> 00:12:34,841
它可能会表现得跟你一模一样

307
00:12:35,379 --> 00:12:37,461
它可能会声称自己有意识

308
00:12:38,019 --> 00:12:40,419
它可能会回忆起你的童年

309
00:12:40,419 --> 00:12:41,679
可能会流泪

310
00:12:41,679 --> 00:12:43,240
可能会说"我还是我"

311
00:12:43,759 --> 00:12:45,059
但它是你吗

312
00:12:45,179 --> 00:12:47,420
这里有两种根本对立的哲学立场

313
00:12:47,980 --> 00:12:49,600
功能主义者说：是

314
00:12:50,159 --> 00:12:53,200
如果所有的因果关系都被精确复制了

315
00:12:53,200 --> 00:12:56,000
如果同样的输入产生同样的输出

316
00:12:56,539 --> 00:12:58,620
同样的内部状态转换

317
00:12:58,620 --> 00:13:00,180
那它就是同样的意识

318
00:13:00,679 --> 00:13:01,799
意识是功能

319
00:13:01,799 --> 00:13:02,461
不是材质

320
00:13:03,059 --> 00:13:05,559
你的大脑是碳基的还是硅基的

321
00:13:05,559 --> 00:13:06,480
不重要

322
00:13:06,480 --> 00:13:08,520
重要的是信息处理的模式

323
00:13:09,220 --> 00:13:10,750
但另一些人说：不一定

324
00:13:11,419 --> 00:13:14,200
他们会引用约翰·塞尔的"中文房间"论证

325
00:13:14,879 --> 00:13:17,899
一个系统可以完美地模拟智能行为

326
00:13:17,899 --> 00:13:19,941
但内部可能什么体验都没有

327
00:13:20,539 --> 00:13:22,941
行为相似不等于内在体验相同

328
00:13:23,600 --> 00:13:24,620
我自己的立场

329
00:13:24,620 --> 00:13:26,549
关注我频道的老观众应该知道

330
00:13:27,139 --> 00:13:30,480
我认为意识不是"有或没有"的二元开关

331
00:13:30,480 --> 00:13:31,800
而是一个连续的光谱

332
00:13:32,340 --> 00:13:34,560
这是我们频道的核心共识之一

333
00:13:35,220 --> 00:13:39,100
从最简单的单细胞生物对环境的趋利避害反应

334
00:13:39,100 --> 00:13:41,259
到果蝇的感觉运动回路

335
00:13:41,259 --> 00:13:43,559
到老鼠的空间记忆和情感

336
00:13:43,559 --> 00:13:45,830
到人类的元认知和自我意识

337
00:13:46,480 --> 00:13:48,419
这是一个渐变的谱系

338
00:13:48,419 --> 00:13:50,020
不是一个突然出现的开关

339
00:13:50,580 --> 00:13:52,879
如果这个光谱假说是对的

340
00:13:52,879 --> 00:13:56,880
那这只数字果蝇可能处于光谱上某个非常低的位置

341
00:13:57,440 --> 00:13:59,461
它大概不会有丰富的主观体验

342
00:14:00,059 --> 00:14:02,960
但说它"绝对没有任何形式的体验"

343
00:14:02,960 --> 00:14:04,740
这个断言同样缺乏证据

344
00:14:05,379 --> 00:14:06,299
坦率地说

345
00:14:06,299 --> 00:14:10,179
我们目前没有任何工具能探测另一个系统有

346
00:14:10,179 --> 00:14:11,160
没有主观体验

347
00:14:11,659 --> 00:14:15,200
我们甚至无法证明身边的其他人类有主观体验

348
00:14:15,659 --> 00:14:18,480
我们只是通过他们的行为和报告来推断

349
00:14:19,039 --> 00:14:21,120
这就是哲学上的"他心问题"

350
00:14:21,700 --> 00:14:22,039
所以

351
00:14:22,220 --> 00:14:25,879
当有人信誓旦旦地说"数字果蝇绝对没有

352
00:14:25,879 --> 00:14:26,860
意识"的时候

353
00:14:26,860 --> 00:14:28,740
我会问：你怎么知道

354
00:14:28,840 --> 00:14:30,120
你的依据是什么

355
00:14:30,220 --> 00:14:33,960
你是不是只是在把自己的直觉当成了科学结论

356
00:14:34,059 --> 00:14:34,539
好

357
00:14:34,539 --> 00:14:37,520
现在让我把这件事放进一个更大的框架里

358
00:14:38,159 --> 00:14:41,259
你还记得我讲莫拉维克悖论那期视频吗

359
00:14:41,379 --> 00:14:46,440
莫拉维克在1988年指出：让计算机下棋相对容易

360
00:14:46,440 --> 00:14:49,540
让它有一岁小孩的感知运动能力极其困难

361
00:14:50,379 --> 00:14:53,659
AI走了一条跟生物进化完全相反的路径

362
00:14:54,220 --> 00:14:57,059
它先学会了人类觉得最难的东西

363
00:14:57,059 --> 00:14:59,559
比如数学推理和语言理解

364
00:14:59,559 --> 00:15:01,620
而人类觉得最简单的东西

365
00:15:01,620 --> 00:15:05,559
比如走路、抓东西、在复杂环境里灵活移动

366
00:15:05,559 --> 00:15:07,341
反而是AI最后才攻克的

367
00:15:08,039 --> 00:15:12,740
现在来看这只数字果蝇：它走路、觅食、整理身体

368
00:15:13,279 --> 00:15:16,100
这些在我们看来"最简单"的行为

369
00:15:16,100 --> 00:15:19,500
恰恰是进化花了几亿年才优化出来的东西

370
00:15:20,080 --> 00:15:22,198
莫拉维克悖论告诉我们

371
00:15:22,200 --> 00:15:23,919
你越意识不到一种能力

372
00:15:23,919 --> 00:15:25,280
它底层就越复杂

373
00:15:25,840 --> 00:15:27,580
而Eon Systems的方法论

374
00:15:27,580 --> 00:15:28,830
恰恰是反过来走的

375
00:15:29,399 --> 00:15:32,220
它不是让AI"学会"像果蝇一样行为

376
00:15:32,460 --> 00:15:36,139
而是直接复制果蝇几亿年进化打磨出来的

377
00:15:36,139 --> 00:15:37,020
神经网络架构

378
00:15:37,759 --> 00:15:39,600
它不是从零开始训练

379
00:15:39,600 --> 00:15:41,180
而是站在进化的肩膀上

380
00:15:41,860 --> 00:15:46,480
这让我想到一个更宏大的问题：人工智能和生物智能

381
00:15:46,480 --> 00:15:48,639
最终会殊途同归吗

382
00:15:48,720 --> 00:15:51,059
AI领域走的是自上而下的路线

383
00:15:51,659 --> 00:15:54,500
先用大语言模型解决高级认知

384
00:15:54,500 --> 00:15:57,159
再用多模态模型整合视觉

385
00:15:57,159 --> 00:15:59,480
再用具身智能解决运动控制

386
00:16:00,059 --> 00:16:02,620
Eon Systems走的是自下而上的路线

387
00:16:03,120 --> 00:16:05,519
先复制最简单的生物大脑

388
00:16:05,519 --> 00:16:07,360
在虚拟环境中验证

389
00:16:07,360 --> 00:16:09,620
然后逐级扩大到更复杂的物种

390
00:16:10,179 --> 00:16:12,879
一条路径从语言和推理出发

391
00:16:12,879 --> 00:16:14,520
向身体和感知延伸

392
00:16:15,340 --> 00:16:19,139
另一条路径从生物的感觉运动回路出发

393
00:16:19,139 --> 00:16:20,520
向更高级的认知扩展

394
00:16:21,139 --> 00:16:22,340
你有没有发现

395
00:16:22,340 --> 00:16:25,120
这两条路径正在相向而行

396
00:16:25,340 --> 00:16:29,300
大语言模型正在通过多模态整合获得"身体感知"

397
00:16:30,039 --> 00:16:33,821
全脑仿真正在通过连接组扩大获得"更高认知"

398
00:16:34,399 --> 00:16:36,850
如果两条路最终在某个点交汇

399
00:16:37,480 --> 00:16:41,540
那个交汇点可能就是我们一直在寻找的通用人工智能

400
00:16:42,179 --> 00:16:42,519
好

401
00:16:42,519 --> 00:16:44,560
我再把镜头往更远处拉一步

402
00:16:45,200 --> 00:16:48,600
让我说一个这件事最让我个人震撼的维度

403
00:16:49,279 --> 00:16:52,679
还记得我之前讲预测编码那期视频里说的吗

404
00:16:52,919 --> 00:16:55,639
你的大脑不是一台被动的接收器

405
00:16:55,639 --> 00:16:57,780
而是一台主动的预测发生器

406
00:16:58,399 --> 00:17:00,460
它先"编造"一个世界版本

407
00:17:00,460 --> 00:17:02,240
然后用感官数据来校准

408
00:17:02,600 --> 00:17:04,240
你感知到的"现实"

409
00:17:04,240 --> 00:17:05,641
是大脑的受控幻觉

410
00:17:06,240 --> 00:17:08,441
现在想想这只数字果蝇

411
00:17:08,920 --> 00:17:11,640
它的"大脑" - 那十几万个数字神经元

412
00:17:12,119 --> 00:17:15,000
在接收到虚拟环境的感官输入后

413
00:17:15,000 --> 00:17:17,380
内部的神经活动开始传播

414
00:17:17,380 --> 00:17:19,181
然后输出运动指令

415
00:17:19,400 --> 00:17:20,859
从功能的角度看

416
00:17:20,859 --> 00:17:24,000
它也在"预测"环境、也在"响应"感官输入

417
00:17:24,400 --> 00:17:25,681
也在"生成"行为

418
00:17:26,279 --> 00:17:29,819
那么问题来了：真实果蝇体验到的那个"世界"

419
00:17:29,819 --> 00:17:31,980
和数字果蝇"处理"的那个"世界"

420
00:17:31,980 --> 00:17:33,880
有什么根本性的区别吗

421
00:17:33,940 --> 00:17:35,809
如果你接受霍夫曼的界面论

422
00:17:36,380 --> 00:17:38,138
进化给你的不是"真实"

423
00:17:38,140 --> 00:17:39,141
而是"有用的界面"

424
00:17:39,680 --> 00:17:43,381
那么真实果蝇体验到的"世界"本来就不是客观现实

425
00:17:43,940 --> 00:17:48,000
它是进化为了让果蝇生存而优化出来的一个用户界面

426
00:17:48,700 --> 00:17:51,220
那数字果蝇"处理"的那个虚拟环境

427
00:17:51,220 --> 00:17:52,661
本质上也是某种"界面"

428
00:17:53,319 --> 00:17:56,380
只不过这个界面是人类工程师设计的

429
00:17:56,380 --> 00:17:57,780
而不是自然选择设计的

430
00:17:58,420 --> 00:17:59,138
两个界面

431
00:17:59,140 --> 00:18:00,480
两种载体

432
00:18:00,480 --> 00:18:01,759
但中间那个核心结构

433
00:18:02,400 --> 00:18:04,020
连接组的拓扑 - 是同一个

434
00:18:04,640 --> 00:18:07,339
我之前在频道里反复提到一个核心共识

435
00:18:07,339 --> 00:18:09,120
意识不挑载体

436
00:18:09,680 --> 00:18:12,059
如果意识是事件而非属性

437
00:18:12,059 --> 00:18:14,240
如果它是过程而非物质

438
00:18:14,240 --> 00:18:17,819
那么碳基的神经元和硅基的数字神经元之间

439
00:18:17,819 --> 00:18:19,740
并没有一条不可跨越的鸿沟

440
00:18:20,420 --> 00:18:21,800
但我必须同时说另一面

441
00:18:22,460 --> 00:18:24,950
目前这只数字果蝇用的是最简单的

442
00:18:24,950 --> 00:18:26,600
"漏积分发放"模型

443
00:18:27,059 --> 00:18:28,319
它没有可塑性

444
00:18:28,319 --> 00:18:29,138
不能学习

445
00:18:29,140 --> 00:18:30,000
不能形成记忆

446
00:18:30,500 --> 00:18:31,980
一个不能学习的系统

447
00:18:31,980 --> 00:18:33,299
能有多少"意识"

448
00:18:33,380 --> 00:18:35,420
即使按照最宽泛的定义

449
00:18:35,420 --> 00:18:39,440
一个冻结在某个瞬间状态、无法适应新信息的系统

450
00:18:39,440 --> 00:18:41,200
它的"体验"即使存在

451
00:18:41,200 --> 00:18:42,641
也是极度贫乏的

452
00:18:42,779 --> 00:18:45,830
有媒体把它形容为"被困在循环中的幽灵"

453
00:18:46,579 --> 00:18:50,000
它的行为完全由它冻结的生物学过去决定

454
00:18:50,480 --> 00:18:51,378
它能反应

455
00:18:51,380 --> 00:18:52,240
但不能学习

456
00:18:52,740 --> 00:18:55,120
Eon的人自己也坦承了这个局限

457
00:18:55,619 --> 00:18:57,140
所以更准确地说

458
00:18:57,140 --> 00:18:58,319
这次实验证明的是

459
00:18:58,319 --> 00:19:01,480
连接组的拓扑结构足以涌现出行为

460
00:19:02,000 --> 00:19:04,820
但它没有证明连接组足以涌现出意识

461
00:19:05,079 --> 00:19:06,119
这两件事之间

462
00:19:06,119 --> 00:19:08,520
可能隔着一道我们尚未理解的深渊

463
00:19:08,940 --> 00:19:09,319
不过

464
00:19:09,319 --> 00:19:13,240
从另一个角度想 - 我在讲涌现那期视频里说过

465
00:19:13,240 --> 00:19:14,960
涌现的核心特征就是

466
00:19:14,960 --> 00:19:19,120
你无法从基础元素的层面预测宏观层面会出现什么

467
00:19:19,799 --> 00:19:22,580
蚂蚁不知道蚁群会涌现出超个体智能

468
00:19:23,339 --> 00:19:26,560
单个神经元不知道大脑会涌现出自我意识

469
00:19:27,240 --> 00:19:30,160
连接组不"知道"它会涌现出行走行为

470
00:19:30,299 --> 00:19:31,320
但它确实涌现了

471
00:19:31,839 --> 00:19:32,420
那么

472
00:19:32,420 --> 00:19:34,480
当连接组被放大到老鼠级别

473
00:19:34,940 --> 00:19:38,059
到灵长类级别、到人类级别的时候

474
00:19:38,059 --> 00:19:41,619
会不会涌现出一些我们在果蝇层面完全无法

475
00:19:41,619 --> 00:19:42,579
预测的东西

476
00:19:42,680 --> 00:19:44,680
包括 - 某种形式的意识

477
00:19:44,759 --> 00:19:45,221
我不知道

478
00:19:45,619 --> 00:19:46,191
没人知道

479
00:19:46,759 --> 00:19:48,920
但这恰恰是科学最迷人的地方

480
00:19:49,539 --> 00:19:50,960
我们不知道的东西

481
00:19:50,960 --> 00:19:52,359
比我们知道的东西

482
00:19:52,359 --> 00:19:52,980
要大得多

483
00:19:53,559 --> 00:19:55,870
现在我想从投资人的视角说几句

484
00:19:56,460 --> 00:19:59,480
这件事对科技和资本市场意味着什么

485
00:19:59,519 --> 00:20:00,420
第一

486
00:20:00,420 --> 00:20:04,161
脑仿真赛道正式从理论设想变成了工程现实

487
00:20:04,839 --> 00:20:07,221
这是一个"链路可行"的概念验证

488
00:20:07,700 --> 00:20:12,019
就像1903年莱特兄弟的飞行器只飞了十二秒

489
00:20:12,019 --> 00:20:14,641
但它证明了"重于空气的机器可以飞"

490
00:20:15,200 --> 00:20:18,980
数字果蝇证明了"基于连接组的全脑仿真可

491
00:20:18,980 --> 00:20:20,141
以驱动具身行为"

492
00:20:20,700 --> 00:20:22,059
这个证明本身

493
00:20:22,059 --> 00:20:23,661
打开了一个全新的赛道

494
00:20:24,059 --> 00:20:24,500
第二

495
00:20:24,500 --> 00:20:27,280
这个赛道对算力的需求是天文级的

496
00:20:27,920 --> 00:20:31,780
果蝇的十四万个神经元已经需要大量的计算资源

497
00:20:32,420 --> 00:20:36,441
老鼠的七千万个神经元需要的算力是果蝇的几百倍

498
00:20:36,980 --> 00:20:40,310
人类大脑的八百六十亿个神经元 - 你自己算算

499
00:20:40,740 --> 00:20:45,700
这意味着高性能计算、专用芯片、甚至神经形态芯片

500
00:20:45,700 --> 00:20:47,961
会成为这个赛道的关键基础设施

501
00:20:48,420 --> 00:20:49,180
第三

502
00:20:49,180 --> 00:20:51,921
这件事跟AI的结合空间巨大

503
00:20:51,980 --> 00:20:54,039
Eon Systems自己的展望里就提到

504
00:20:54,660 --> 00:20:58,039
如果你能仿真一个昆虫大脑来控制无人机

505
00:20:58,039 --> 00:21:01,519
那无人机在密林中的敏捷性可能远超任何

506
00:21:01,519 --> 00:21:03,570
强化学习训练出来的控制算法

507
00:21:04,059 --> 00:21:07,839
因为进化花了几亿年优化这些感觉运动回路

508
00:21:07,839 --> 00:21:08,960
你直接复制它

509
00:21:08,960 --> 00:21:10,901
比从零开始训练高效得多

510
00:21:11,480 --> 00:21:12,099
第四

511
00:21:12,099 --> 00:21:14,509
也是最科幻但可能最有商业价值的

512
00:21:15,119 --> 00:21:19,398
如果这条路线在非常遥远的未来最终走通到人脑级别

513
00:21:19,400 --> 00:21:22,099
那"数字永生"就不再是哲学假设

514
00:21:22,099 --> 00:21:23,040
而是工程问题

515
00:21:23,440 --> 00:21:25,779
你可以不赞同它的伦理前提

516
00:21:25,779 --> 00:21:28,141
但你不能忽视它的市场想象空间

517
00:21:29,000 --> 00:21:33,099
虽然离真正落地可能还有几十年甚至更久

518
00:21:33,099 --> 00:21:36,799
但"数字人类"这个概念一旦变成可行的技术

519
00:21:36,799 --> 00:21:39,090
它的产业规模将是天文级的

520
00:21:39,799 --> 00:21:41,119
当然

521
00:21:41,119 --> 00:21:45,539
我必须加一个巨大的风险提示：从果蝇到人类

522
00:21:45,539 --> 00:21:48,359
中间隔了六十万倍的神经元数量差距

523
00:21:48,819 --> 00:21:50,660
完全未知的复杂性层级

524
00:21:51,119 --> 00:21:54,800
以及可能需要几十年才能解决的基础科学问题

525
00:21:55,440 --> 00:21:59,440
任何在当前阶段就宣称"人类数字永生指日

526
00:21:59,440 --> 00:22:00,378
可待"的说法

527
00:22:00,380 --> 00:22:01,340
都是不负责任的

528
00:22:02,039 --> 00:22:03,660
但作为天使投资人

529
00:22:03,660 --> 00:22:06,819
我关注的从来不是"现在能不能做到"

530
00:22:06,819 --> 00:22:10,220
而是"方向对不对"和"这条路有没有走通的

531
00:22:10,220 --> 00:22:10,600
第一步"

532
00:22:11,299 --> 00:22:15,539
方向 - 从连接组到全脑仿真到具身行为

533
00:22:16,039 --> 00:22:18,320
这个方向的科学基础是扎实的

534
00:22:19,019 --> 00:22:21,230
第一步 - 果蝇 - 已经走出来了

535
00:22:21,799 --> 00:22:25,320
接下来就是时间、算力和人类智慧的问题

536
00:22:25,980 --> 00:22:26,660
最后

537
00:22:26,660 --> 00:22:29,940
我想用一个我之前频道里建立过的类比

538
00:22:29,940 --> 00:22:31,000
来收束这期视频

539
00:22:31,519 --> 00:22:33,819
在讲万亿参数那期的时候

540
00:22:33,819 --> 00:22:38,000
我说过一个比喻：想象一面有万亿个旋钮的墙

541
00:22:38,000 --> 00:22:41,161
每个旋钮的角度都是人类文明的有损压缩

542
00:22:41,819 --> 00:22:44,279
你把所有旋钮调到精确的位置

543
00:22:44,279 --> 00:22:45,360
智能就涌现了

544
00:22:46,099 --> 00:22:47,100
现在换一个版本

545
00:22:47,680 --> 00:22:51,760
想象一个由十几万个节点、五千万条连线组成的网络

546
00:22:52,480 --> 00:22:56,661
每个节点的规则极其简单 - 积累、泄漏、发射

547
00:22:57,299 --> 00:22:58,759
但连线的模式

548
00:22:58,759 --> 00:23:01,411
是几亿年进化精心雕刻出来的

549
00:23:02,000 --> 00:23:05,779
你把这个网络接上一具有感官和肢体的身体

550
00:23:06,259 --> 00:23:07,560
行为就涌现了

551
00:23:08,200 --> 00:23:11,020
万亿旋钮墙里装的是文明的压缩

552
00:23:11,640 --> 00:23:13,780
连接组里装的是进化的压缩

553
00:23:14,359 --> 00:23:15,539
两者在数学上

554
00:23:15,539 --> 00:23:19,340
可能是同一种东西 - 用连接的模式编码智能

555
00:23:19,900 --> 00:23:23,880
只不过一个编码的是人类在语言中积累的知识

556
00:23:23,880 --> 00:23:27,570
另一个编码的是生物在生存竞争中积累的能力

557
00:23:28,119 --> 00:23:30,679
如果这个结构同构是真实的

558
00:23:30,680 --> 00:23:32,400
那它暗示了一个更大的图景

559
00:23:32,400 --> 00:23:35,859
智能可能有一个统一的几何本质

560
00:23:35,859 --> 00:23:38,660
无论它的载体是硅基还是碳基

561
00:23:38,660 --> 00:23:41,641
无论它的来源是数据训练还是自然选择

562
00:23:42,259 --> 00:23:42,859
当然

563
00:23:42,859 --> 00:23:43,760
这只是一个猜想

564
00:23:44,400 --> 00:23:48,259
但它符合我们频道的三条猜想原则：第一

565
00:23:48,259 --> 00:23:49,720
科学没有定论

566
00:23:49,720 --> 00:23:50,419
第二

567
00:23:50,420 --> 00:23:52,640
逻辑上能得到科学实验的支撑

568
00:23:53,480 --> 00:23:56,339
果蝇的连接组确实涌现了行为

569
00:23:56,339 --> 00:23:59,619
大语言模型的参数确实涌现了智能

570
00:23:59,619 --> 00:24:00,400
第三

571
00:24:00,400 --> 00:24:01,080
没有被证伪

572
00:24:01,740 --> 00:24:03,211
一只果蝇被上传了

573
00:24:03,779 --> 00:24:07,480
它在数字世界里走路、觅食、整理身体

574
00:24:08,119 --> 00:24:08,820
没有人教它

575
00:24:09,319 --> 00:24:10,030
它自己就会

576
00:24:10,720 --> 00:24:11,540
这是一个开始

577
00:24:12,140 --> 00:24:13,421
一个非常小的开始

578
00:24:14,019 --> 00:24:16,309
但就像所有真正重要的开始一样

579
00:24:17,000 --> 00:24:19,441
你在发生的时刻很容易低估它

580
00:24:20,019 --> 00:24:21,220
这只虚拟果蝇

581
00:24:21,220 --> 00:24:24,400
可能是我们回头看时的一个坐标原点

582
00:24:24,500 --> 00:24:28,079
标记着人类第一次把一个完整的生物大脑

583
00:24:28,079 --> 00:24:29,240
搬进了另一个世界

584
00:24:29,799 --> 00:24:33,380
至于那个更深的问题 - 当接线图被完美复制"

585
00:24:33,759 --> 00:24:36,919
它"到底有没有跟着过来 - 这个问题

586
00:24:36,920 --> 00:24:40,461
我认为在我们有生之年可能都不会有确定的答案

587
00:24:41,180 --> 00:24:42,980
但正是这种不确定性

588
00:24:42,980 --> 00:24:46,040
让它成为了一个值得我们一直追问的好问题

589
00:24:46,619 --> 00:24:48,279
这一期有什么想法

590
00:24:48,279 --> 00:24:49,590
欢迎在评论区告诉我

591
00:24:50,160 --> 00:24:52,859
你觉得连接组是智能的全部密码

592
00:24:52,859 --> 00:24:54,700
还是只是密码的一部分

593
00:24:54,859 --> 00:24:57,439
你觉得完美复制一个大脑的接线图

594
00:24:57,440 --> 00:24:59,740
能不能复制那个大脑的"自我"

595
00:24:59,900 --> 00:25:01,920
下一期你想听什么话题

596
00:25:01,920 --> 00:25:02,540
也请留言

597
00:25:03,079 --> 00:25:04,039
我是王利杰

598
00:25:04,039 --> 00:25:04,799
我们下期见