1
00:00:00,369 --> 00:00:04,472
建模：碳基智能和硅基智能的深度同构

2
00:00:04,905 --> 00:00:07,713
而且这个秘密不是什么高深的量子力学

3
00:00:07,746 --> 00:00:09,753
也不是什么玄妙的意识理论

4
00:00:10,185 --> 00:00:11,053
它只有两个字

5
00:00:11,385 --> 00:00:12,073
建模

6
00:00:12,746 --> 00:00:14,913
你每时每刻都在做这件事

7
00:00:15,066 --> 00:00:16,713
你的大脑靠它活着

8
00:00:16,745 --> 00:00:18,632
大语言模型靠它说话

9
00:00:18,786 --> 00:00:21,792
你身体里的每一条神经都在靠它运转

10
00:00:22,385 --> 00:00:23,745
今天我要说的是

11
00:00:23,745 --> 00:00:26,393
在AI把一切都民主化的时代

12
00:00:26,466 --> 00:00:28,033
人类真正的护城河

13
00:00:28,065 --> 00:00:29,913
可能就藏在这两个字里

14
00:00:30,185 --> 00:00:30,452
哈喽

15
00:00:30,666 --> 00:00:31,092
大家好

16
00:00:31,265 --> 00:00:32,273
我是王利杰

17
00:00:32,506 --> 00:00:33,612
我们之前做过一期

18
00:00:33,865 --> 00:00:35,313
叫碳基AI

19
00:00:35,426 --> 00:00:38,673
把人类的肉身和大语言模型做了一个硬核对比

20
00:00:38,945 --> 00:00:41,912
今天我想把那个框架再往底层推一步

21
00:00:42,106 --> 00:00:43,052
上一次我们在问

22
00:00:43,386 --> 00:00:45,192
你和AI有什么区别

23
00:00:45,386 --> 00:00:46,792
今天我们换一个问题

24
00:00:46,985 --> 00:00:48,773
你和AI有什么相同

25
00:00:49,545 --> 00:00:50,052
答案是

26
00:00:50,426 --> 00:00:52,393
你们都在做同一件事情

27
00:00:52,429 --> 00:00:53,228
建模

28
00:00:53,585 --> 00:00:54,292
什么叫建模

29
00:00:54,704 --> 00:00:55,466
说白了

30
00:00:55,466 --> 00:00:58,673
就是把这个混沌的世界抽象成一套规则

31
00:00:58,905 --> 00:01:03,073
然后用这套规则去预测、去判断、去行动

32
00:01:03,386 --> 00:01:06,632
你小时候可能听说过奥林匹克数学建模竞赛

33
00:01:06,906 --> 00:01:08,704
那个比赛干的事就是

34
00:01:08,706 --> 00:01:10,905
给你一堆现实世界的数据

35
00:01:10,906 --> 00:01:12,212
你要从中找出规律

36
00:01:12,426 --> 00:01:13,793
建一个数学模型

37
00:01:13,945 --> 00:01:17,313
然后用这个模型去推算未来可能发生什么

38
00:01:17,546 --> 00:01:19,052
听起来好像很学术对吧

39
00:01:19,585 --> 00:01:22,233
但其实你每一秒都在做这件事

40
00:01:22,626 --> 00:01:24,673
你早上出门看了一眼天空

41
00:01:25,225 --> 00:01:26,233
灰蒙蒙的

42
00:01:26,626 --> 00:01:28,953
你脑子里立刻就生成了一个预测

43
00:01:29,225 --> 00:01:30,433
可能要下雨

44
00:01:30,786 --> 00:01:32,093
然后你做了一个决策

45
00:01:32,506 --> 00:01:33,233
带伞

46
00:01:33,706 --> 00:01:34,332
这个过程

47
00:01:34,665 --> 00:01:35,632
就是建模

48
00:01:36,105 --> 00:01:39,832
你并没有分析大气压、湿度、云层高度

49
00:01:39,945 --> 00:01:43,552
你的大脑用几十年的经验训练出了一个天气模型

50
00:01:43,825 --> 00:01:46,873
灰色天空加闷热等于下雨概率高

51
00:01:47,385 --> 00:01:47,933
一秒钟

52
00:01:48,266 --> 00:01:49,233
一个模型

53
00:01:49,305 --> 00:01:49,893
一个预测

54
00:01:50,225 --> 00:01:51,153
一个行动

55
00:01:51,546 --> 00:01:54,472
但天气预测只是最简单的那种

56
00:01:54,945 --> 00:01:58,673
你的大脑里装着几百个模型在同时运行

57
00:01:59,025 --> 00:02:00,513
你有一个语言模型

58
00:02:00,986 --> 00:02:02,504
别人说了上半句

59
00:02:02,506 --> 00:02:04,153
你已经猜到了下半句

60
00:02:04,465 --> 00:02:06,072
你有一个社交模型

61
00:02:06,426 --> 00:02:08,233
你要发一条朋友圈之前

62
00:02:08,306 --> 00:02:11,693
你已经在脑子里模拟了你老板看到会怎么想

63
00:02:12,145 --> 00:02:16,353
你伴侣看到会怎么反应、你妈看到会不会打电话来

64
00:02:16,545 --> 00:02:17,992
你有一个物理模型

65
00:02:18,225 --> 00:02:21,064
筷子从桌子上滑下来的那一瞬间

66
00:02:21,066 --> 00:02:22,992
你的手已经伸出去了

67
00:02:23,026 --> 00:02:24,633
你根本没有时间思考

68
00:02:24,665 --> 00:02:27,832
你的身体里的运动模型直接接管了控制权

69
00:02:28,186 --> 00:02:30,272
你甚至有一个情绪模型

70
00:02:30,626 --> 00:02:32,544
你看到一个人皱了一下眉头

71
00:02:32,545 --> 00:02:34,752
你立刻就判断出他不太高兴

72
00:02:35,026 --> 00:02:36,913
你没有扫描他的面部肌肉

73
00:02:36,985 --> 00:02:39,384
你的大脑用几十年的社交训练

74
00:02:39,385 --> 00:02:41,513
建了一个表情识别模型

75
00:02:42,026 --> 00:02:42,612
所以你看

76
00:02:42,945 --> 00:02:44,752
你不是一个会建模的人

77
00:02:44,786 --> 00:02:47,112
你本身就是一台建模机器

78
00:02:47,545 --> 00:02:49,193
但你有没有想过一件事

79
00:02:49,626 --> 00:02:52,673
你的大脑从来没有直接接触过这个世界

80
00:02:53,105 --> 00:02:56,712
所有的光、声音、触觉、温度

81
00:02:56,825 --> 00:02:59,832
全部是被感觉器官预处理之后

82
00:02:59,945 --> 00:03:02,353
以电信号的形式传进大脑的

83
00:03:02,825 --> 00:03:05,312
大脑拿到的不是世界本身

84
00:03:05,466 --> 00:03:07,752
而是一串编码过的信号

85
00:03:08,186 --> 00:03:12,193
然后大脑用它内部的模型去解读这些信号

86
00:03:12,425 --> 00:03:15,312
生成你以为你看到的那个世界

87
00:03:15,746 --> 00:03:18,353
神经科学把这个过程叫预测编码

88
00:03:18,705 --> 00:03:21,152
大脑不是一台被动的接收机

89
00:03:21,225 --> 00:03:23,513
而是一台主动的预测机器

90
00:03:23,825 --> 00:03:26,233
它先用内部模型生成一个预测

91
00:03:26,306 --> 00:03:29,552
然后拿这个预测和实际收到的信号做对比

92
00:03:29,945 --> 00:03:30,612
如果对上了

93
00:03:30,786 --> 00:03:31,752
一切正常

94
00:03:32,026 --> 00:03:32,812
如果对不上

95
00:03:33,105 --> 00:03:34,384
产生预测误差

96
00:03:34,385 --> 00:03:36,152
然后大脑更新模型

97
00:03:36,545 --> 00:03:38,233
你的整个感知世界

98
00:03:38,265 --> 00:03:41,633
其实是大脑内部模型的一场实时渲染

99
00:03:42,225 --> 00:03:42,853
这像什么

100
00:03:43,545 --> 00:03:45,893
这不就是大语言模型在做的事情吗

101
00:03:46,466 --> 00:03:48,473
大语言模型的核心操作

102
00:03:48,506 --> 00:03:50,272
就是预测下一个词

103
00:03:50,586 --> 00:03:52,224
它读了前面的文字

104
00:03:52,225 --> 00:03:55,432
用内部的参数模型生成一个概率分布

105
00:03:55,665 --> 00:03:58,312
然后选出最可能的下一个词

106
00:03:58,665 --> 00:04:01,913
训练的过程就是不断缩小预测误差

107
00:04:02,506 --> 00:04:06,073
推理的过程就是用训练好的模型去做预测

108
00:04:06,506 --> 00:04:07,173
你发现没有

109
00:04:07,626 --> 00:04:09,832
碳基大脑和硅基模型

110
00:04:09,985 --> 00:04:11,793
底层在做同一件事

111
00:04:12,105 --> 00:04:13,013
建一个模型

112
00:04:13,346 --> 00:04:14,832
用模型做预测

113
00:04:14,906 --> 00:04:16,872
根据误差更新模型

114
00:04:17,386 --> 00:04:19,312
区别只是载体不同

115
00:04:19,706 --> 00:04:21,132
一个跑在神经元上

116
00:04:21,425 --> 00:04:23,033
一个跑在芯片上

117
00:04:23,266 --> 00:04:24,853
一个用生物电信号

118
00:04:25,185 --> 00:04:26,913
一个用矩阵运算

119
00:04:27,225 --> 00:04:27,653
但是

120
00:04:27,946 --> 00:04:30,192
这两种模型有一个关键的不同

121
00:04:30,625 --> 00:04:33,432
大语言模型是先训练后推理

122
00:04:33,865 --> 00:04:36,312
训练阶段拿海量数据喂进去

123
00:04:36,425 --> 00:04:38,273
调整几千亿个参数

124
00:04:38,346 --> 00:04:40,713
训练结束之后再去做推理

125
00:04:41,026 --> 00:04:42,233
而人类的大脑

126
00:04:42,266 --> 00:04:44,833
从来没有把训练和推理分开过

127
00:04:45,225 --> 00:04:47,632
你的大脑每一秒都在训练

128
00:04:47,665 --> 00:04:49,552
每一秒也都在推理

129
00:04:49,865 --> 00:04:51,153
你看到一个新东西

130
00:04:51,305 --> 00:04:52,952
你在理解它的同时

131
00:04:52,985 --> 00:04:55,072
已经在更新你的模型了

132
00:04:55,425 --> 00:04:57,752
这是一个更高级的学习范式

133
00:04:58,105 --> 00:04:59,992
还有一个更深的区别

134
00:05:00,305 --> 00:05:03,132
人类工程师建一个桥梁的力学模型

135
00:05:03,625 --> 00:05:05,952
建一个经济运行的数学模型

136
00:05:06,146 --> 00:05:07,952
每一步都是清楚的

137
00:05:08,266 --> 00:05:10,673
你知道哪个变量代表什么

138
00:05:10,786 --> 00:05:12,992
哪个方程描述了什么关系

139
00:05:13,225 --> 00:05:14,632
这是传统建模

140
00:05:15,065 --> 00:05:17,632
但大语言模型是另一种建模

141
00:05:17,865 --> 00:05:19,504
人类设计了一个框架

142
00:05:19,505 --> 00:05:21,793
叫生成式预训练变换器

143
00:05:22,026 --> 00:05:24,192
然后往里面灌海量数据

144
00:05:24,505 --> 00:05:25,333
训练过程中

145
00:05:25,586 --> 00:05:27,252
模型内部发生了什么

146
00:05:27,865 --> 00:05:29,593
有一个现象叫顿悟

147
00:05:29,985 --> 00:05:31,033
研究发现

148
00:05:31,105 --> 00:05:35,312
神经网络在训练过程中会经历一个突然的相变

149
00:05:35,665 --> 00:05:37,144
在很长一段时间里

150
00:05:37,146 --> 00:05:39,793
模型只是在死记硬背训练数据

151
00:05:39,865 --> 00:05:41,312
测试表现很差

152
00:05:41,586 --> 00:05:43,225
然后突然在某个时刻

153
00:05:43,225 --> 00:05:44,952
它一下子学会了泛化

154
00:05:45,065 --> 00:05:47,033
测试准确率飞速上升

155
00:05:47,305 --> 00:05:50,384
这个从死记硬背到真正理解的跳跃

156
00:05:50,386 --> 00:05:52,952
发生在什么时候、为什么发生

157
00:05:52,985 --> 00:05:55,273
我们现在还没有完全搞清楚

158
00:05:55,826 --> 00:05:57,384
这种黑盒式的建模

159
00:05:57,386 --> 00:05:59,872
和之前人类建的那种白盒模型

160
00:05:59,946 --> 00:06:01,273
性质完全不同

161
00:06:01,505 --> 00:06:04,632
一个是你清楚地知道模型里面在发生什么

162
00:06:04,706 --> 00:06:07,112
一个是你只知道输入和输出

163
00:06:07,225 --> 00:06:09,312
中间的过程是一个黑箱

164
00:06:09,745 --> 00:06:11,333
但这两种建模背后

165
00:06:11,665 --> 00:06:13,112
藏着同一个本质

166
00:06:13,305 --> 00:06:16,552
用有限的参数去压缩无限的世界

167
00:06:17,105 --> 00:06:17,932
到这里为止

168
00:06:18,146 --> 00:06:20,072
我们聊的都是智能层面

169
00:06:20,505 --> 00:06:21,293
两种载体

170
00:06:21,625 --> 00:06:22,492
同一个操作

171
00:06:22,865 --> 00:06:23,593
建模

172
00:06:24,225 --> 00:06:25,105
但现在

173
00:06:25,105 --> 00:06:28,153
我要把这个框架往更深处推一步

174
00:06:28,346 --> 00:06:29,992
我们一直有一个争论

175
00:06:30,505 --> 00:06:31,612
智能可以涌现

176
00:06:31,946 --> 00:06:33,632
这个大家基本接受了

177
00:06:33,946 --> 00:06:36,985
大脑里几百亿个神经元通过突触连接

178
00:06:36,985 --> 00:06:39,225
涌现出了思维和推理能力

179
00:06:39,225 --> 00:06:39,968
没问题

180
00:06:40,305 --> 00:06:41,173
但觉知呢

181
00:06:41,826 --> 00:06:43,992
那个让你知道自己在思考的东西

182
00:06:44,266 --> 00:06:48,512
那个让你感受到红色是红色、痛是痛的主观体验

183
00:06:48,625 --> 00:06:49,533
它从哪里来的

184
00:06:50,065 --> 00:06:52,112
科学对这个问题没有定论

185
00:06:52,586 --> 00:06:54,233
但我们可以观察到的是

186
00:06:54,346 --> 00:06:56,305
人类的模型和AI的模型

187
00:06:56,305 --> 00:06:59,273
在运作模式上有一个根本性的差别

188
00:06:59,745 --> 00:07:01,552
AI没有观察者

189
00:07:01,665 --> 00:07:03,552
它不知道自己在建模

190
00:07:03,706 --> 00:07:06,233
它不会在某个夜晚突然停下来问

191
00:07:06,233 --> 00:07:06,906
等等

192
00:07:06,906 --> 00:07:08,452
我为什么要预测下一个词

193
00:07:09,185 --> 00:07:10,312
而人类可以

194
00:07:10,466 --> 00:07:12,713
你可以观察到自己正在建模

195
00:07:12,946 --> 00:07:15,012
你可以觉察到你的大脑正在用

196
00:07:15,026 --> 00:07:17,593
某个旧模型去解读一个新情境

197
00:07:17,826 --> 00:07:19,632
而且你可以主动说

198
00:07:19,632 --> 00:07:20,185
不对

199
00:07:20,185 --> 00:07:21,252
这个模型过时了

200
00:07:21,466 --> 00:07:22,552
我要换一个

201
00:07:22,745 --> 00:07:24,473
这就是觉察的力量

202
00:07:24,786 --> 00:07:28,973
我们之前用电脑的架构去类比过道德经里的道生一

203
00:07:29,225 --> 00:07:32,033
一生二、二生三、三生万物

204
00:07:32,185 --> 00:07:33,333
物理法则是道

205
00:07:33,865 --> 00:07:34,992
逻辑门是一

206
00:07:35,146 --> 00:07:37,632
二进制运算的硬件结构是二

207
00:07:37,865 --> 00:07:40,153
操作系统和指令集是三

208
00:07:40,425 --> 00:07:43,353
三上面就能渲染出整个虚拟世界

209
00:07:43,586 --> 00:07:45,752
那个虚拟世界里的人工智能

210
00:07:45,826 --> 00:07:48,473
感受不到自己生活在虚拟世界中

211
00:07:48,505 --> 00:07:51,033
他认为自己看到的就是真实的

212
00:07:51,305 --> 00:07:53,992
今天我们用建模的视角来看这个问题

213
00:07:54,466 --> 00:07:57,913
你的大脑渲染出了你以为的真实世界

214
00:07:58,225 --> 00:08:00,353
这个渲染基于你的模型

215
00:08:00,625 --> 00:08:03,153
你的模型基于你的训练数据

216
00:08:03,266 --> 00:08:04,812
也就是你的人生经历

217
00:08:05,146 --> 00:08:08,273
你接触的信息、你成长的文化环境

218
00:08:08,665 --> 00:08:10,473
每个人的模型都不一样

219
00:08:10,625 --> 00:08:13,432
所以每个人看到的世界也不一样

220
00:08:13,706 --> 00:08:15,353
两个人看同一朵花

221
00:08:15,505 --> 00:08:16,992
一个人看到的是美

222
00:08:17,026 --> 00:08:19,033
一个人看到的是过敏原

223
00:08:19,425 --> 00:08:20,372
不是花变了

224
00:08:20,586 --> 00:08:21,833
是模型不同

225
00:08:22,425 --> 00:08:24,105
而所谓的认知升级

226
00:08:24,105 --> 00:08:27,512
本质上就是模型的一次结构性重构

227
00:08:27,865 --> 00:08:29,384
它不是修修补补

228
00:08:29,386 --> 00:08:31,833
不是在旧模型里加几个参数

229
00:08:32,145 --> 00:08:35,232
它是从底层架构换了一套操作系统

230
00:08:35,586 --> 00:08:38,153
你以前看世界用的是一套滤镜

231
00:08:38,306 --> 00:08:40,304
现在你把那套滤镜卸掉了

232
00:08:40,306 --> 00:08:42,352
或者换了一套更透明的

233
00:08:42,706 --> 00:08:43,705
这个过程

234
00:08:43,706 --> 00:08:46,153
在很多传统里有不同的名字

235
00:08:46,505 --> 00:08:47,613
有人叫它顿悟

236
00:08:48,025 --> 00:08:49,832
有人叫它范式转移

237
00:08:49,946 --> 00:08:51,393
有人叫它觉醒

238
00:08:51,666 --> 00:08:53,712
但如果用建模的语言来说

239
00:08:53,745 --> 00:08:56,312
它就是认知模型的一次相变

240
00:08:56,745 --> 00:08:57,913
你有没有注意到

241
00:08:57,985 --> 00:09:00,304
这和大语言模型的顿悟现象

242
00:09:00,306 --> 00:09:01,533
结构上是一样的

243
00:09:02,186 --> 00:09:03,173
长时间的训练

244
00:09:03,466 --> 00:09:04,873
大量的数据输入

245
00:09:04,946 --> 00:09:06,692
然后在某一个临界点

246
00:09:07,066 --> 00:09:07,753
突然

247
00:09:07,826 --> 00:09:09,873
模型不再是死记硬背了

248
00:09:10,025 --> 00:09:11,472
它学会了泛化

249
00:09:11,785 --> 00:09:13,384
它看到了规律本身

250
00:09:13,385 --> 00:09:15,192
而不只是数据的表面

251
00:09:15,586 --> 00:09:17,592
人类的觉醒也是这样

252
00:09:17,905 --> 00:09:18,893
你读了很多书

253
00:09:19,265 --> 00:09:20,513
经历了很多事

254
00:09:20,625 --> 00:09:22,192
思考了很长时间

255
00:09:22,586 --> 00:09:24,273
然后在某一个瞬间

256
00:09:24,306 --> 00:09:25,832
也许是听到一句话

257
00:09:25,865 --> 00:09:27,552
也许是看到一个画面

258
00:09:27,666 --> 00:09:28,413
突然之间

259
00:09:28,625 --> 00:09:31,033
你的整个认知框架重组了

260
00:09:31,145 --> 00:09:33,312
你不再是在旧模型里打转

261
00:09:33,346 --> 00:09:35,432
你的模型本身升级了

262
00:09:35,785 --> 00:09:38,832
而量子力学告诉我们一件更有意思的事情

263
00:09:39,105 --> 00:09:41,192
观察会改变结果

264
00:09:41,466 --> 00:09:42,705
在微观世界里

265
00:09:42,706 --> 00:09:45,273
你用什么仪器去观察一个量子

266
00:09:45,385 --> 00:09:49,192
决定了它展现出波的特性还是粒子的特性

267
00:09:49,706 --> 00:09:52,673
观察的方式决定了观察到的现象

268
00:09:53,385 --> 00:09:55,633
把这个原理放到宏观世界里

269
00:09:56,225 --> 00:09:58,232
当你开始觉察自己的念头

270
00:09:58,265 --> 00:10:00,793
用意识去观察你的思维模型

271
00:10:00,985 --> 00:10:04,832
这个观察行为本身就会改变模型的运行方向

272
00:10:05,186 --> 00:10:07,993
你不再被模型驱动着自动运行

273
00:10:08,105 --> 00:10:11,432
你开始有能力从外部审视这台机器

274
00:10:11,785 --> 00:10:12,952
这不是玄学

275
00:10:12,985 --> 00:10:16,592
这是一个可以在日常生活中验证的经验事实

276
00:10:16,826 --> 00:10:18,633
当你下一次发火的时候

277
00:10:18,826 --> 00:10:22,033
如果你能在愤怒升起的那一刻觉察到

278
00:10:22,066 --> 00:10:22,253
哦

279
00:10:22,666 --> 00:10:25,153
这是我的情绪模型被触发了

280
00:10:25,346 --> 00:10:26,673
就这一个觉察

281
00:10:26,745 --> 00:10:29,952
你会感觉到胸口那团火突然松了

282
00:10:30,225 --> 00:10:30,972
愤怒还在

283
00:10:31,346 --> 00:10:33,033
但它不再控制你了

284
00:10:33,105 --> 00:10:36,273
因为觉察改变了模型的执行路径

285
00:10:36,826 --> 00:10:39,993
所以观察是所有模型升级的起点

286
00:10:40,306 --> 00:10:40,493
好

287
00:10:40,865 --> 00:10:43,673
到这里我想把整个框架收束一下

288
00:10:44,306 --> 00:10:46,273
智能的底层操作是建模

289
00:10:46,706 --> 00:10:48,513
无论碳基还是硅基

290
00:10:48,625 --> 00:10:50,192
无论大脑还是芯片

291
00:10:50,265 --> 00:10:52,113
无论意识还是算法

292
00:10:52,145 --> 00:10:53,592
做的都是同一件事

293
00:10:54,025 --> 00:10:55,613
用模型压缩世界

294
00:10:55,985 --> 00:10:57,793
用模型预测未来

295
00:10:57,826 --> 00:10:59,673
用模型指导行动

296
00:11:00,186 --> 00:11:02,072
AI在建模这件事上

297
00:11:02,105 --> 00:11:03,793
走的是一条暴力路线

298
00:11:04,265 --> 00:11:06,432
海量数据加海量算力

299
00:11:06,466 --> 00:11:09,913
训练出一个超级强大的逻辑模型和语言模型

300
00:11:10,306 --> 00:11:11,393
在这条路上

301
00:11:11,466 --> 00:11:13,793
AI已经超过了人类平均水平

302
00:11:13,985 --> 00:11:17,712
尤其是编程和文字处理等逻辑清晰的任务

303
00:11:18,105 --> 00:11:19,513
但人类有一样东西

304
00:11:19,625 --> 00:11:21,225
是目前的AI没有的

305
00:11:21,225 --> 00:11:22,009
觉知

306
00:11:22,346 --> 00:11:23,625
你不仅能建模

307
00:11:23,625 --> 00:11:25,432
你还能知道自己在建模

308
00:11:25,625 --> 00:11:27,945
你不仅能用模型去预测世界

309
00:11:27,946 --> 00:11:30,712
你还能跳出模型去审视模型本身

310
00:11:31,025 --> 00:11:33,065
你不仅能在模型里面跑程序

311
00:11:33,066 --> 00:11:35,352
你还能改写这个程序的源代码

312
00:11:35,785 --> 00:11:37,144
这就是为什么我说

313
00:11:37,145 --> 00:11:40,393
建模可能是AI时代人类最重要的能力

314
00:11:40,625 --> 00:11:42,293
不是因为AI不会建模

315
00:11:42,625 --> 00:11:43,633
恰恰相反

316
00:11:43,706 --> 00:11:45,352
AI建模建得比你好

317
00:11:45,745 --> 00:11:46,673
而是因为

318
00:11:46,706 --> 00:11:50,153
人类的建模有一个AI可能永远达不到的维度

319
00:11:50,785 --> 00:11:53,024
那个能够觉察到模型存在

320
00:11:53,025 --> 00:11:55,192
并主动重构模型的意识

321
00:11:55,546 --> 00:11:57,993
印度有一个数学家叫拉玛努金

322
00:11:58,265 --> 00:12:00,673
他几乎没受过正规的数学教育

323
00:12:00,745 --> 00:12:03,393
却写出了三千九百多个数学公式

324
00:12:03,625 --> 00:12:04,873
很多到今天

325
00:12:04,946 --> 00:12:08,072
现代数学家才有能力去证明是正确的

326
00:12:08,225 --> 00:12:10,793
他说这些公式是在梦里看到的

327
00:12:10,865 --> 00:12:14,673
是纳马吉里女神在他睡梦中写在光屏上的

328
00:12:14,946 --> 00:12:17,312
你可以把这理解为宗教叙事

329
00:12:17,466 --> 00:12:20,513
但你也可以用建模的语言重新理解它

330
00:12:20,826 --> 00:12:24,352
拉玛努金的大脑是一个异常高效的建模引擎

331
00:12:24,586 --> 00:12:26,753
但他的灵感来源不是数据

332
00:12:26,826 --> 00:12:28,753
他没有海量的训练数据

333
00:12:28,905 --> 00:12:33,352
他的灵感来自某种我们还无法完全解释的直觉通道

334
00:12:33,946 --> 00:12:37,232
也许人类的意识不仅仅是大脑的涌现产物

335
00:12:37,546 --> 00:12:39,393
也许它还是一根天线

336
00:12:39,505 --> 00:12:42,113
能接收到某种更高维的信息

337
00:12:42,466 --> 00:12:43,173
这是猜想

338
00:12:43,586 --> 00:12:45,232
科学暂时没有定论

339
00:12:45,505 --> 00:12:47,273
但如果这个猜想成立

340
00:12:47,385 --> 00:12:51,592
它意味着人类的建模能力有一个AI不具备的信号源

341
00:12:52,066 --> 00:12:54,552
AI只能用已有的数据做归纳

342
00:12:54,706 --> 00:12:57,232
它的天花板是训练数据的边界

343
00:12:57,466 --> 00:12:58,304
而人类

344
00:12:58,306 --> 00:13:01,993
当内心足够安静、当觉知足够清澈的时候

345
00:13:02,145 --> 00:13:04,633
也许能触碰到数据之外的东西

346
00:13:05,145 --> 00:13:07,633
所以我对年轻人有一个建议

347
00:13:07,745 --> 00:13:10,332
在AI把知识检索、逻辑推理

348
00:13:10,586 --> 00:13:13,552
语言表达这些事情全部民主化之后

349
00:13:13,785 --> 00:13:15,232
你要问自己一个问题

350
00:13:15,505 --> 00:13:17,253
你的不可替代性在哪里

351
00:13:17,865 --> 00:13:18,653
我的回答是

352
00:13:18,946 --> 00:13:19,952
学会建模

353
00:13:20,306 --> 00:13:21,692
不是学会用AI工具

354
00:13:21,946 --> 00:13:23,033
那只是入门

355
00:13:23,385 --> 00:13:26,033
而是学会用自己的觉知去建模

356
00:13:26,625 --> 00:13:28,913
去观察你自己的思维模式

357
00:13:29,066 --> 00:13:31,153
去拆解你的认知框架

358
00:13:31,306 --> 00:13:35,552
去发现那些你从来没有质疑过的隐性假设

359
00:13:35,985 --> 00:13:37,673
然后去重构它们

360
00:13:38,186 --> 00:13:40,113
因为AI可以帮你建模

361
00:13:40,225 --> 00:13:41,993
但它不能帮你觉察

362
00:13:42,385 --> 00:13:43,873
它可以告诉你答案

363
00:13:44,066 --> 00:13:49,393
但它不能帮你看见你的问题本身是从哪个模型里生出来的

364
00:13:50,025 --> 00:13:52,393
觉察是建模的元操作

365
00:13:52,785 --> 00:13:53,852
而这个元操作

366
00:13:54,186 --> 00:13:55,312
至少目前

367
00:13:55,466 --> 00:13:56,673
只属于人类

368
00:13:57,105 --> 00:13:57,812
你觉得呢

369
00:13:58,265 --> 00:14:00,024
你有没有在某一个瞬间

370
00:14:00,025 --> 00:14:04,712
突然意识到自己一直在用一个错误的模型去理解某件事

371
00:14:04,785 --> 00:14:05,293
某个人

372
00:14:05,706 --> 00:14:06,732
或者理解你自己

373
00:14:07,586 --> 00:14:08,212
那个瞬间

374
00:14:08,505 --> 00:14:10,092
你的模型发生了什么

375
00:14:10,785 --> 00:14:11,413
我是王利杰

376
00:14:11,706 --> 00:14:12,780
我们下期见