1
00:00:00,347 --> 00:00:01,292
红杉资本说

2
00:00:01,667 --> 00:00:03,712
你的技能正在变成铝

3
00:00:04,267 --> 00:00:05,952
2026年4月底

4
00:00:06,107 --> 00:00:10,631
全球风投之王红杉资本在旧金山办了一场闭门大会

5
00:00:10,827 --> 00:00:13,791
只向顶级AI创业者和投资人开放

6
00:00:14,186 --> 00:00:17,032
OpenAI总裁格雷格 布罗克曼在场

7
00:00:17,146 --> 00:00:19,231
AI大神卡帕西也在场

8
00:00:19,387 --> 00:00:21,711
但全场最炸裂的不是他们

9
00:00:21,827 --> 00:00:25,152
而是红杉自家三位合伙人的开场演讲

10
00:00:25,867 --> 00:00:28,371
这三位分别是 投过Snowflake

11
00:00:28,827 --> 00:00:31,132
Zoom Notion的帕特 格雷迪

12
00:00:31,586 --> 00:00:34,799
写出过被全球AI投资人当作认知地图

13
00:00:34,799 --> 00:00:38,171
的红杉生成式AI系列的索尼娅 黄

14
00:00:38,707 --> 00:00:40,851
还有投过XBOW Xaira

15
00:00:41,067 --> 00:00:44,631
Waymo等前沿AI公司的康斯坦丁 布勒

16
00:00:45,551 --> 00:00:45,856
哈喽

17
00:00:46,350 --> 00:00:46,856
大家好

18
00:00:47,151 --> 00:00:48,155
我是王利杰

19
00:00:48,591 --> 00:00:53,356
今天想聊聊红杉这场演讲里最让我后背发凉的一个故事

20
00:00:53,750 --> 00:00:55,115
不是技术细节

21
00:00:55,231 --> 00:00:57,235
而是一个关于铝的故事

22
00:00:57,790 --> 00:01:00,189
这段一百四十年前的真实历史

23
00:01:00,191 --> 00:01:01,396
精准得可怕

24
00:01:01,551 --> 00:01:04,396
预言了我们每个人在AI时代的命运

25
00:01:04,983 --> 00:01:06,049
讲这个故事之前

26
00:01:06,263 --> 00:01:07,334
先得搞清楚一件事

27
00:01:07,344 --> 00:01:10,648
红杉在这场演讲里到底宣布了什么

28
00:01:10,983 --> 00:01:13,308
一句话 AGI来了

29
00:01:13,663 --> 00:01:14,329
你没听错

30
00:01:14,704 --> 00:01:16,582
这不是网红博主标题党

31
00:01:16,584 --> 00:01:18,629
也不是哪家AI公司吹牛

32
00:01:18,864 --> 00:01:21,248
这是投出过苹果 谷歌 英伟达

33
00:01:21,304 --> 00:01:24,429
爱彼迎的全球顶级风投红杉资本

34
00:01:24,463 --> 00:01:26,788
正式把这句话摆到了台面上

35
00:01:26,944 --> 00:01:28,269
这是第一颗炸弹

36
00:01:28,999 --> 00:01:30,924
帕特 格雷迪在台上说

37
00:01:30,999 --> 00:01:34,564
过去几年我们看到的AI应用就像更快的马

38
00:01:34,598 --> 00:01:37,077
效率提升百分之十到百分之四十

39
00:01:37,079 --> 00:01:37,424
不错

40
00:01:37,799 --> 00:01:39,803
但本质上你还在骑马

41
00:01:39,999 --> 00:01:40,943
现在不一样了

42
00:01:41,199 --> 00:01:42,243
汽车来了

43
00:01:42,398 --> 00:01:46,083
新一代AI应用能让效率提升十倍到四十倍

44
00:01:46,158 --> 00:01:47,437
改变的不是速度

45
00:01:47,439 --> 00:01:49,044
而是工作性质本身

46
00:01:49,318 --> 00:01:50,883
接着他话锋一转

47
00:01:50,999 --> 00:01:52,624
说出了让全场屏息的话

48
00:01:53,079 --> 00:01:55,663
请允许我们大胆说一句 我们认为

49
00:01:55,958 --> 00:01:56,943
这就是AGI

50
00:01:58,119 --> 00:01:58,464
注意

51
00:01:58,759 --> 00:02:00,843
红杉用的不是学术界的定义

52
00:02:01,119 --> 00:02:03,964
帕特说得很直白 我是学经济学的

53
00:02:04,039 --> 00:02:05,518
我们是做投资的

54
00:02:05,518 --> 00:02:08,083
不打算给AGI下什么技术定义

55
00:02:08,279 --> 00:02:09,318
我们看的是

56
00:02:09,318 --> 00:02:12,383
你能不能派一个AI去完成一项复杂任务

57
00:02:12,878 --> 00:02:15,024
遇到困难它能不能自己想办法

58
00:02:15,478 --> 00:02:16,904
失败了能不能自己恢复

59
00:02:17,359 --> 00:02:18,904
能不能坚持把事情做完

60
00:02:19,359 --> 00:02:19,864
如果能

61
00:02:20,198 --> 00:02:22,063
那对我来说就是AGI

62
00:02:23,155 --> 00:02:25,075
这个定义的可怕之处在于

63
00:02:25,076 --> 00:02:26,481
它已经实现了

64
00:02:26,636 --> 00:02:28,421
今天的Claude Code

65
00:02:28,636 --> 00:02:30,041
OpenAI Codex

66
00:02:30,116 --> 00:02:31,840
还有各种智能体框架

67
00:02:31,995 --> 00:02:34,921
你确实可以派它们去干一件复杂的事

68
00:02:34,956 --> 00:02:35,981
然后去喝杯咖啡

69
00:02:36,315 --> 00:02:38,041
回来发现活干完了

70
00:02:38,196 --> 00:02:39,101
这不是科幻

71
00:02:39,435 --> 00:02:41,120
是我每天在用的东西

72
00:02:41,476 --> 00:02:42,994
我自己的YouTube频道

73
00:02:42,995 --> 00:02:46,641
从文案 配图到语音合成 视频剪辑

74
00:02:46,755 --> 00:02:49,201
绝大部分工作都由AI完成

75
00:02:49,435 --> 00:02:52,880
半年前这套流程还需要我手动盯着每一步

76
00:02:53,035 --> 00:02:54,714
现在只需给个方向

77
00:02:54,715 --> 00:02:56,921
智能体就能自己跑完全程

78
00:02:57,676 --> 00:02:59,541
这种变化不是渐进式的

79
00:02:59,875 --> 00:03:01,201
是断崖式的

80
00:03:01,781 --> 00:03:02,446
AGI来了

81
00:03:02,621 --> 00:03:03,207
然后呢

82
00:03:03,542 --> 00:03:05,704
红杉创始人唐 瓦伦丁有句名言

83
00:03:05,714 --> 00:03:06,726
So what

84
00:03:07,302 --> 00:03:08,446
这一切意味着什么

85
00:03:08,821 --> 00:03:12,707
帕特的回答是 开汽车跟骑马完全不一样

86
00:03:12,781 --> 00:03:14,786
不能用骑马的方式开车

87
00:03:14,862 --> 00:03:17,107
更不能用养马的方式造车

88
00:03:17,302 --> 00:03:20,147
如果今天还在用骑马的逻辑做事

89
00:03:20,182 --> 00:03:22,387
那就已经在错误的赛道上了

90
00:03:22,873 --> 00:03:23,938
正确赛道在哪

91
00:03:24,434 --> 00:03:27,119
这就引出了红杉演讲的第二颗炸弹

92
00:03:27,313 --> 00:03:31,438
帕特 格雷迪紧接着给出了一组让人倒吸凉气的数字

93
00:03:31,714 --> 00:03:32,919
过去三十年

94
00:03:32,994 --> 00:03:35,878
整个硅谷 整个SaaS黄金时代

95
00:03:35,954 --> 00:03:40,158
所有创业者争抢的是一个六千五百亿美元的软件市场

96
00:03:40,353 --> 00:03:41,299
这已经很大了

97
00:03:41,514 --> 00:03:41,818
对吧

98
00:03:42,394 --> 00:03:43,239
但他说

99
00:03:43,313 --> 00:03:47,038
AI时代真正的金矿是十万亿美元的服务市场

100
00:03:47,274 --> 00:03:47,818
十万亿

101
00:03:48,114 --> 00:03:49,959
是软件市场的十五倍

102
00:03:50,761 --> 00:03:53,226
为什么过去的技术革命碰不到这个市场

103
00:03:53,761 --> 00:03:57,446
因为服务需要判断 推理 长期跟进

104
00:03:57,522 --> 00:03:59,087
以前只有人才能做

105
00:03:59,282 --> 00:04:01,286
但现在智能体可以了

106
00:04:01,522 --> 00:04:03,946
律师审合同 会计查账目

107
00:04:04,242 --> 00:04:06,807
医生看片子 分析师写报告

108
00:04:06,921 --> 00:04:09,560
这些不再是AI在旁边帮人提速

109
00:04:09,562 --> 00:04:11,566
而是AI直接把活干了

110
00:04:11,761 --> 00:04:13,552
他还用一个对比让所有人窒息

111
00:04:13,562 --> 00:04:17,046
仅美国法律服务这一个垂直行业

112
00:04:17,082 --> 00:04:18,927
规模就达四千亿美元

113
00:04:19,162 --> 00:04:21,727
一个国家 一个细分市场的体量

114
00:04:21,761 --> 00:04:24,607
就抵得上过去整个软件市场的一大半

115
00:04:25,082 --> 00:04:28,928
所以红杉的核心判断是 服务就是新的软件

116
00:04:29,082 --> 00:04:30,027
过去卖工具

117
00:04:30,322 --> 00:04:31,608
未来卖结果

118
00:04:31,762 --> 00:04:35,488
如果还在做一个 AI帮人提速百分之三十 的产品

119
00:04:35,563 --> 00:04:37,728
那就是在错误的维度上竞争

120
00:04:37,923 --> 00:04:38,707
真正的赛道

121
00:04:38,923 --> 00:04:41,248
是AI直接替代服务本身

122
00:04:41,853 --> 00:04:45,173
感受一下这个逻辑链条 过去找律师

123
00:04:45,173 --> 00:04:47,059
每小时收费五百美金

124
00:04:47,093 --> 00:04:50,899
其中四百美金是在为他大脑里的法律知识付费

125
00:04:51,334 --> 00:04:54,572
但如果AI能在三秒内调用同样的知识

126
00:04:54,574 --> 00:04:56,059
甚至更多更准

127
00:04:56,093 --> 00:04:57,798
你为什么还要按小时付费

128
00:04:58,293 --> 00:05:00,293
你付的不再是知识的价格

129
00:05:00,293 --> 00:05:01,819
而是信任的价格

130
00:05:01,973 --> 00:05:03,218
而信任这东西

131
00:05:03,254 --> 00:05:05,213
一旦AI准确率超过人类

132
00:05:05,214 --> 00:05:06,778
也会被重新定价

133
00:05:07,160 --> 00:05:08,765
第三颗炸弹更狠

134
00:05:08,999 --> 00:05:12,705
索尼娅 黄说了句金句 未来你能想象出来的

135
00:05:12,960 --> 00:05:15,484
需要一百年才能建造的所有东西

136
00:05:15,599 --> 00:05:18,244
在今天可以在一百天内完成

137
00:05:18,840 --> 00:05:21,364
一百年的进步压缩到一百天

138
00:05:21,520 --> 00:05:22,624
听起来像鸡汤

139
00:05:23,080 --> 00:05:25,724
但她紧接着列了三个真实案例

140
00:05:26,461 --> 00:05:30,586
第一个是代码编辑器Zed创始人内森 索博

141
00:05:31,021 --> 00:05:31,925
他用一个假期

142
00:05:32,220 --> 00:05:32,985
一个人

143
00:05:33,061 --> 00:05:37,386
靠AI编程工具完成了一个原计划要做三年的项目

144
00:05:37,780 --> 00:05:38,566
三年工作量

145
00:05:38,821 --> 00:05:39,246
一个人

146
00:05:39,461 --> 00:05:40,826
一个假期搞定

147
00:05:41,181 --> 00:05:43,066
这不是提效百分之三十

148
00:05:43,181 --> 00:05:45,425
是把时间维度压缩了一百倍

149
00:05:45,780 --> 00:05:48,785
第二个是Sierra创始人布雷特 泰勒

150
00:05:49,061 --> 00:05:51,626
这位前Salesforce联席CEO

151
00:05:51,660 --> 00:05:55,025
用一个周末重建了整个公司的核心系统

152
00:05:55,420 --> 00:05:56,465
就一个周末

153
00:05:57,216 --> 00:05:58,502
第三个是Notion

154
00:05:58,697 --> 00:06:02,341
六周内用AI重写了整个产品代码库

155
00:06:02,457 --> 00:06:04,062
规模达八百万行

156
00:06:04,377 --> 00:06:05,502
AI出现之前

157
00:06:05,577 --> 00:06:08,942
高效工程师一年也就写五万到十万行

158
00:06:09,216 --> 00:06:10,776
Notion六周做的事

159
00:06:10,776 --> 00:06:14,062
抵得上一个大型团队三到五年的工作量

160
00:06:14,377 --> 00:06:17,341
把这些被压缩的时间表叠加在一起

161
00:06:17,416 --> 00:06:19,502
事情就变得真正可怕了

162
00:06:19,776 --> 00:06:21,981
如果一个项目压缩一百倍

163
00:06:22,057 --> 00:06:24,541
团队同时做十个这样的项目

164
00:06:24,617 --> 00:06:27,262
每个项目再调用一百个智能体

165
00:06:27,377 --> 00:06:29,161
那不是一百倍的速度提升

166
00:06:29,497 --> 00:06:30,622
是十万倍

167
00:06:31,017 --> 00:06:33,015
现在你应该能感受到

168
00:06:33,017 --> 00:06:34,882
为什么红杉说 汽车来了

169
00:06:35,774 --> 00:06:38,613
但整场演讲最让我心里一沉的

170
00:06:38,613 --> 00:06:41,058
是康斯坦丁 布勒讲的那个故事

171
00:06:41,334 --> 00:06:42,159
1884年

172
00:06:42,493 --> 00:06:44,698
美国刚建好华盛顿纪念碑

173
00:06:44,813 --> 00:06:47,178
那是当时全世界最高的建筑

174
00:06:47,334 --> 00:06:48,852
为表达最高敬意

175
00:06:48,854 --> 00:06:53,258
美国人决定在碑顶镶上一块当时全世界最珍贵的金属

176
00:06:53,334 --> 00:06:54,659
重一百盎司

177
00:06:54,813 --> 00:06:56,493
这块金属太珍贵了

178
00:06:56,493 --> 00:07:00,292
安装前专门送到纽约曼哈顿蒂芙尼珠宝店

179
00:07:00,294 --> 00:07:02,818
在橱窗里公开展示了一段时间

180
00:07:03,013 --> 00:07:04,578
市民排着队去看

181
00:07:04,613 --> 00:07:06,573
有人甚至俯身跨过它

182
00:07:06,573 --> 00:07:10,118
炫耀说 我从华盛顿纪念碑尖顶上跨了过去

183
00:07:11,186 --> 00:07:13,691
听到这儿你可能在猜 黄金

184
00:07:14,068 --> 00:07:14,530
白金

185
00:07:14,866 --> 00:07:15,371
钻石

186
00:07:16,025 --> 00:07:17,431
答案是 铝

187
00:07:17,547 --> 00:07:18,347
对

188
00:07:18,386 --> 00:07:20,251
就是今天你用来包剩饭

189
00:07:20,546 --> 00:07:23,191
裹三明治 做易拉罐的那个铝

190
00:07:23,705 --> 00:07:24,811
1884年时

191
00:07:25,145 --> 00:07:27,551
铝的价格和白银不相上下

192
00:07:27,946 --> 00:07:31,150
它是地壳中含量最丰富的金属元素之一

193
00:07:31,265 --> 00:07:34,671
但人类没法把它从矿石里高效提取出来

194
00:07:34,866 --> 00:07:37,710
所以它贵得能跟白银平起平坐

195
00:07:37,825 --> 00:07:40,590
珍贵到要放在蒂芙尼橱窗里展览

196
00:07:41,034 --> 00:07:41,459
然后

197
00:07:41,834 --> 00:07:43,032
1886年

198
00:07:43,034 --> 00:07:45,238
就在纪念碑建好两年后

199
00:07:45,274 --> 00:07:49,318
二十二岁的年轻人查尔斯 马丁 霍尔发明了电解法

200
00:07:49,514 --> 00:07:53,678
他在实验室里把氧化铝溶解在冰晶石中通电

201
00:07:53,834 --> 00:07:54,918
两小时后

202
00:07:54,993 --> 00:07:57,358
铝就从矿石里分离了出来

203
00:07:57,993 --> 00:08:00,839
这个发明彻底改变了铝的命运

204
00:08:01,233 --> 00:08:02,199
几十年内

205
00:08:02,274 --> 00:08:06,512
铝从蒂芙尼橱窗里的珍宝变成了包糖纸的材料

206
00:08:06,514 --> 00:08:09,318
用完揉成一团扔进垃圾桶

207
00:08:10,179 --> 00:08:12,105
康斯坦丁讲完这个故事后

208
00:08:12,139 --> 00:08:14,264
说了句让我脊背发凉的话

209
00:08:14,740 --> 00:08:14,925
铝

210
00:08:15,340 --> 00:08:16,304
就是智能

211
00:08:16,699 --> 00:08:17,285
电解法

212
00:08:17,660 --> 00:08:18,624
就是AI

213
00:08:19,019 --> 00:08:22,324
我们正在进入这样一个世界 过去花十年

214
00:08:22,540 --> 00:08:25,064
二十年才能学会的博士级技能

215
00:08:25,139 --> 00:08:27,585
未来可以被瞬间召唤出来

216
00:08:27,660 --> 00:08:30,225
用完之后直接揉成一团扔掉

217
00:08:30,816 --> 00:08:32,340
想想这意味着什么

218
00:08:32,576 --> 00:08:33,520
如果你是律师

219
00:08:33,775 --> 00:08:35,040
花了七年学法律

220
00:08:35,535 --> 00:08:36,441
如果你是医生

221
00:08:36,735 --> 00:08:37,880
花了十年学医

222
00:08:38,375 --> 00:08:40,100
如果你是金融分析师

223
00:08:40,135 --> 00:08:43,815
积累了十五年行业经验 你以为这是护城河

224
00:08:43,816 --> 00:08:45,220
以为别人抢不走

225
00:08:45,455 --> 00:08:47,380
但铝也曾这样以为过

226
00:08:47,576 --> 00:08:49,541
铝曾经贵得比肩白银

227
00:08:49,576 --> 00:08:51,740
曾站在华盛顿纪念碑顶端

228
00:08:51,896 --> 00:08:54,894
然后一个二十二岁的年轻人花两小时

229
00:08:54,896 --> 00:08:56,860
就彻底改写了它的命运

230
00:08:57,772 --> 00:08:59,096
这不是危言耸听

231
00:08:59,132 --> 00:09:00,976
是被历史验证过的规律

232
00:09:01,132 --> 00:09:03,490
当一种稀缺被技术彻底解决

233
00:09:03,491 --> 00:09:04,777
它就不再值钱

234
00:09:05,052 --> 00:09:06,356
煤油灯被电灯取代

235
00:09:06,652 --> 00:09:08,257
马车被汽车取代

236
00:09:08,292 --> 00:09:10,336
长途电话被互联网取代

237
00:09:10,611 --> 00:09:13,051
每一次人们都说 这次不一样

238
00:09:13,052 --> 00:09:14,356
我的技能不可替代

239
00:09:14,772 --> 00:09:15,356
可每一次

240
00:09:15,652 --> 00:09:17,537
技术都没在乎人们怎么想

241
00:09:17,971 --> 00:09:18,970
只是这一次

242
00:09:18,971 --> 00:09:22,297
被技术解决的稀缺不是某种物质或能源

243
00:09:22,331 --> 00:09:25,177
而是人类引以为傲的智能本身

244
00:09:25,731 --> 00:09:28,811
不妨停下来想一秒 你现在做的工作里

245
00:09:28,811 --> 00:09:31,116
有多少是在贩卖大脑里的信息差

246
00:09:32,091 --> 00:09:34,716
有多少是靠比别人多看过几本书

247
00:09:35,132 --> 00:09:36,956
多处理过几个案例来收费

248
00:09:37,571 --> 00:09:40,537
如果这些信息差三年内被AI填平

249
00:09:40,811 --> 00:09:41,757
你还剩下什么

250
00:09:43,106 --> 00:09:44,790
康斯坦丁还讲了个细节

251
00:09:45,106 --> 00:09:48,190
2006年NASA要为一颗卫星设计天线

252
00:09:48,506 --> 00:09:50,584
传统天线是工程师画的

253
00:09:50,586 --> 00:09:52,751
几何对称 线条优美

254
00:09:52,785 --> 00:09:55,430
是人类审美和物理学的完美结合

255
00:09:55,706 --> 00:09:56,890
但那次NASA说

256
00:09:57,185 --> 00:09:58,670
让计算机来设计

257
00:09:58,905 --> 00:10:00,711
他们用了一种进化算法

258
00:10:00,746 --> 00:10:04,190
让程序自己去试错 优化 演化

259
00:10:04,466 --> 00:10:07,145
结果计算机给出的天线歪七扭八

260
00:10:07,145 --> 00:10:08,270
毫无对称性

261
00:10:08,425 --> 00:10:10,751
看起来就像一根被揉过的铁丝

262
00:10:11,065 --> 00:10:13,471
没有任何工程师会画出那种东西

263
00:10:13,706 --> 00:10:16,951
但它的性能比传统人工设计的天线好得多

264
00:10:17,706 --> 00:10:19,111
2006年3月

265
00:10:19,145 --> 00:10:22,751
这根由AI进化出来的天线跟着卫星上了太空

266
00:10:22,905 --> 00:10:25,810
成为人类历史上第一个由计算机演化出来

267
00:10:26,025 --> 00:10:27,790
真正飞上太空的硬件

268
00:10:28,002 --> 00:10:31,200
康斯坦丁说 当我们把认知交给机器

269
00:10:31,201 --> 00:10:34,206
得到的结果可能完全不符合人的直觉

270
00:10:34,482 --> 00:10:36,480
AI不会像我们一样思考

271
00:10:36,482 --> 00:10:38,367
它有外星人的设计语言

272
00:10:38,522 --> 00:10:40,247
这句话让我想了很久

273
00:10:40,737 --> 00:10:44,801
我们总下意识用人类审美评判AI产出 好不好看

274
00:10:45,577 --> 00:10:46,521
像不像人写的

275
00:10:47,056 --> 00:10:48,041
符不符合经验

276
00:10:48,896 --> 00:10:51,501
但进化算法设计的天线告诉我们

277
00:10:51,656 --> 00:10:54,862
最优解可能根本不在人类认知版图里

278
00:10:55,016 --> 00:10:56,901
那根歪七扭八的铁丝

279
00:10:56,936 --> 00:11:00,622
就是比人类最好工程师设计的天线性能更强

280
00:11:01,709 --> 00:11:03,674
这背后藏着更深的道理

281
00:11:03,949 --> 00:11:05,814
人类设计为什么追求对称

282
00:11:06,309 --> 00:11:08,034
因为大脑喜欢对称

283
00:11:08,309 --> 00:11:11,554
对称让人觉得安全 稳定 可预测

284
00:11:11,829 --> 00:11:14,515
但宇宙不在乎你的大脑喜欢什么

285
00:11:14,669 --> 00:11:16,909
最优解是物理定律算出来的

286
00:11:16,909 --> 00:11:19,314
不是人类审美投票选出来的

287
00:11:19,470 --> 00:11:22,714
当你把认知从人脑卸载到算法上

288
00:11:22,789 --> 00:11:25,434
得到的东西可能让你完全看不懂

289
00:11:25,510 --> 00:11:27,154
但它就是更好

290
00:11:28,018 --> 00:11:29,563
听到这里如果开始焦虑

291
00:11:29,778 --> 00:11:30,423
别急

292
00:11:30,818 --> 00:11:34,663
康斯坦丁在演讲最后留下了一段让全场安静下来的话

293
00:11:34,939 --> 00:11:35,740
他说

294
00:11:35,898 --> 00:11:40,222
过去几万年的人类艺术史是一部不断追求写实的历史

295
00:11:40,538 --> 00:11:43,023
从洞穴壁画到古埃及壁画

296
00:11:43,138 --> 00:11:45,862
从古希腊陶器到文艺复兴油画

297
00:11:46,058 --> 00:11:49,023
人类花了几万年把画画得越来越像

298
00:11:49,298 --> 00:11:52,183
然后1839年摄影术出现了

299
00:11:52,298 --> 00:11:54,482
一台机器一秒钟就能做到人类

300
00:11:54,538 --> 00:11:57,023
几代画家花一辈子练成的技能

301
00:11:57,337 --> 00:12:00,697
当时全世界都在说绘画完了 艺术死了

302
00:12:00,697 --> 00:12:02,423
机器比任何人都画得好

303
00:12:02,658 --> 00:12:03,923
听着是不是很耳熟

304
00:12:04,898 --> 00:12:07,582
跟今天关于AI的讨论一模一样

305
00:12:08,016 --> 00:12:09,200
但后来发生了什么

306
00:12:09,656 --> 00:12:11,460
人类不但没放弃艺术

307
00:12:11,495 --> 00:12:13,220
反而重新定义了艺术

308
00:12:13,335 --> 00:12:17,421
画家们问自己 艺术的目的是捕捉眼睛看到的东西

309
00:12:17,575 --> 00:12:19,840
还是捕捉心和灵魂看到的东西

310
00:12:20,455 --> 00:12:21,681
于是印象派来了

311
00:12:21,936 --> 00:12:23,094
表现主义来了

312
00:12:23,095 --> 00:12:24,301
立体主义来了

313
00:12:24,416 --> 00:12:29,061
这些全新艺术形式是人类对那场技术革命最伟大的回答

314
00:12:29,375 --> 00:12:31,141
摄影没有杀死艺术

315
00:12:31,176 --> 00:12:33,100
杀死的只是写实主义

316
00:12:33,176 --> 00:12:36,661
艺术的疆域反而因摄影的出现被炸开了

317
00:12:37,225 --> 00:12:39,609
康斯坦丁最后引用了两千五百年前

318
00:12:39,864 --> 00:12:42,147
古希腊哲学家普罗塔哥拉的一句话

319
00:12:42,157 --> 00:12:44,470
人是万物的尺度

320
00:12:44,585 --> 00:12:47,543
没有任何东西在真空中对人类有价值

321
00:12:47,543 --> 00:12:48,305
不是铝

322
00:12:48,305 --> 00:12:48,970
不是艺术

323
00:12:49,144 --> 00:12:50,229
也不是智能

324
00:12:50,345 --> 00:12:51,864
它们之所以有价值

325
00:12:51,864 --> 00:12:53,989
是因为人对它们的体验

326
00:12:54,225 --> 00:12:58,029
然后他说出了我认为整场演讲最有力量的一句话

327
00:12:58,264 --> 00:12:59,289
AI能做工作

328
00:12:59,624 --> 00:13:01,023
AI会做工作

329
00:13:01,024 --> 00:13:04,830
但只有人类的连接能给你一个去关心的理由

330
00:13:05,545 --> 00:13:07,550
十年后工作会截然不同

331
00:13:07,784 --> 00:13:09,389
一切都会剧烈变化

332
00:13:09,624 --> 00:13:10,667
但有一件事不会变

333
00:13:10,677 --> 00:13:15,909
今天你和身边那个人建立起来的关系会一直延续下去

334
00:13:16,185 --> 00:13:19,509
那才是你回头看时觉得真正有价值的东西

335
00:13:20,617 --> 00:13:22,543
我做了十几年天使投资

336
00:13:22,617 --> 00:13:26,303
见过无数次技术浪潮冲刷人类社会的样子

337
00:13:26,617 --> 00:13:27,896
每次浪潮到来

338
00:13:27,898 --> 00:13:31,622
大多数人的第一反应都是恐惧 怕被淘汰

339
00:13:31,697 --> 00:13:32,602
怕技能贬值

340
00:13:32,938 --> 00:13:35,023
怕在新世界找不到位置

341
00:13:35,377 --> 00:13:37,742
这种恐惧真实且合理

342
00:13:37,898 --> 00:13:41,102
但恐惧从来不是正确的行动指南

343
00:13:42,128 --> 00:13:44,607
红杉这场演讲给我最大的启发

344
00:13:44,608 --> 00:13:46,814
不是十万亿美元市场有多大

345
00:13:46,848 --> 00:13:49,534
不是一百年压缩到一百天有多快

346
00:13:49,728 --> 00:13:52,934
而是铝的故事里隐藏的最深教训

347
00:13:53,449 --> 00:13:55,654
铝从珍宝变成垃圾

348
00:13:55,728 --> 00:13:57,574
不是因为铝本身变了

349
00:13:57,929 --> 00:13:58,833
铝还是那个铝

350
00:13:59,208 --> 00:14:00,367
化学式没变

351
00:14:00,368 --> 00:14:01,314
物理性质没变

352
00:14:01,649 --> 00:14:02,694
用途没变

353
00:14:03,128 --> 00:14:05,333
变的是人类获取它的成本

354
00:14:05,728 --> 00:14:09,373
当获取成本从天文数字降到几乎为零

355
00:14:09,608 --> 00:14:11,294
稀缺性就消失了

356
00:14:11,728 --> 00:14:13,394
价值不在于事物本身

357
00:14:13,649 --> 00:14:15,013
而在于稀缺性

358
00:14:16,050 --> 00:14:16,915
那在AI时代

359
00:14:17,250 --> 00:14:18,594
什么是真正稀缺的

360
00:14:19,010 --> 00:14:20,289
知识不稀缺了

361
00:14:20,290 --> 00:14:22,035
AI比你记得多 查得快

362
00:14:22,530 --> 00:14:23,809
推理不稀缺了

363
00:14:23,809 --> 00:14:25,594
AI比你算得准 想得全

364
00:14:26,209 --> 00:14:28,529
甚至判断都在被AI侵蚀

365
00:14:28,530 --> 00:14:32,415
因为AI见过的案例比任何专家一辈子见过的都多

366
00:14:32,689 --> 00:14:34,275
那什么是AI做不到的

367
00:14:34,609 --> 00:14:36,474
什么是永远不会变成铝的东西

368
00:14:37,170 --> 00:14:38,833
我觉得康斯坦丁已经给了答案

369
00:14:38,843 --> 00:14:41,255
是你为什么要做这件事

370
00:14:41,290 --> 00:14:42,354
是你在乎什么

371
00:14:42,609 --> 00:14:44,094
是你和谁在一起

372
00:14:44,130 --> 00:14:48,135
是你体验过的痛苦 喜悦 困惑与领悟

373
00:14:49,089 --> 00:14:50,834
AI可以生成一万首情诗

374
00:14:51,050 --> 00:14:51,875
但它没爱过

375
00:14:52,370 --> 00:14:54,655
AI可以分析一万个商业模式

376
00:14:54,729 --> 00:14:56,434
但它不会为一个产品失眠

377
00:14:56,969 --> 00:14:59,054
AI可以模拟同理心的语言

378
00:14:59,130 --> 00:15:00,689
但它没经历过失去

379
00:15:00,689 --> 00:15:03,934
你的稀缺性不在于头脑里装了多少知识

380
00:15:04,010 --> 00:15:06,375
而在于你是一个活过的人

381
00:15:07,352 --> 00:15:11,077
我看到过一个比喻 恐惧AI取代人际连接

382
00:15:11,112 --> 00:15:13,558
就像恐惧计算器取代数学家

383
00:15:13,793 --> 00:15:15,378
计算器取代的是算术

384
00:15:15,673 --> 00:15:16,597
不是数学

385
00:15:16,832 --> 00:15:18,837
这句话说得太精准了

386
00:15:18,952 --> 00:15:21,758
AI取代的是认知中机械的部分

387
00:15:21,832 --> 00:15:25,398
是那些可以被编码 压缩 批量复制的东西

388
00:15:25,712 --> 00:15:27,437
但人与人之间的理解

389
00:15:27,592 --> 00:15:29,918
深夜里突然想通什么的瞬间

390
00:15:30,072 --> 00:15:32,817
第一次当父母时胸口涌上来的那股东西

391
00:15:33,393 --> 00:15:34,792
这些不是数据

392
00:15:34,793 --> 00:15:35,957
是存在本身

393
00:15:36,224 --> 00:15:36,929
我经常说

394
00:15:37,385 --> 00:15:38,829
所有学问都是筏

395
00:15:39,064 --> 00:15:40,109
科学是筏

396
00:15:40,265 --> 00:15:41,010
佛学是筏

397
00:15:41,385 --> 00:15:42,370
哲学也是筏

398
00:15:42,864 --> 00:15:44,030
AI也是筏

399
00:15:44,464 --> 00:15:45,650
筏的功能是渡河

400
00:15:45,944 --> 00:15:46,910
不是收藏

401
00:15:47,224 --> 00:15:49,343
聪明人不会执着于筏本身

402
00:15:49,344 --> 00:15:50,630
而是看向对岸

403
00:15:51,024 --> 00:15:52,869
红杉说汽车来了

404
00:15:53,624 --> 00:15:53,969
好吧

405
00:15:54,305 --> 00:15:55,310
汽车来了

406
00:15:55,705 --> 00:15:57,369
你是继续抱着马鞍不放

407
00:15:57,825 --> 00:15:58,690
还是学开车

408
00:15:59,504 --> 00:16:03,769
或者干脆想清楚一个更根本的问题 你到底要去哪里

409
00:16:04,464 --> 00:16:06,030
你觉得在AI时代

410
00:16:06,104 --> 00:16:08,210
什么技能永远不会变成铝

411
00:16:08,785 --> 00:16:10,430
我很好奇你的答案

412
00:16:10,825 --> 00:16:11,489
我是王利杰

413
00:16:11,744 --> 00:16:12,738
我们下期见