红杉资本说
你的技能正在变成铝
2026年4月底
全球风投之王红杉资本在旧金山办了一场闭门大会
只向顶级AI创业者和投资人开放
OpenAI总裁格雷格 布罗克曼在场
AI大神卡帕西也在场
但全场最炸裂的不是他们
而是红杉自家三位合伙人的开场演讲
这三位分别是 投过Snowflake
Zoom Notion的帕特 格雷迪
写出过被全球AI投资人当作认知地图
的红杉生成式AI系列的索尼娅 黄
还有投过XBOW Xaira
Waymo等前沿AI公司的康斯坦丁 布勒
哈喽
大家好
我是王利杰
今天想聊聊红杉这场演讲里最让我后背发凉的一个故事
不是技术细节
而是一个关于铝的故事
这段一百四十年前的真实历史
精准得可怕
预言了我们每个人在AI时代的命运
讲这个故事之前
先得搞清楚一件事
红杉在这场演讲里到底宣布了什么
一句话 AGI来了
你没听错
这不是网红博主标题党
也不是哪家AI公司吹牛
这是投出过苹果 谷歌 英伟达
爱彼迎的全球顶级风投红杉资本
正式把这句话摆到了台面上
这是第一颗炸弹
帕特 格雷迪在台上说
过去几年我们看到的AI应用就像更快的马
效率提升百分之十到百分之四十
不错
但本质上你还在骑马
现在不一样了
汽车来了
新一代AI应用能让效率提升十倍到四十倍
改变的不是速度
而是工作性质本身
接着他话锋一转
说出了让全场屏息的话
请允许我们大胆说一句 我们认为
这就是AGI
注意
红杉用的不是学术界的定义
帕特说得很直白 我是学经济学的
我们是做投资的
不打算给AGI下什么技术定义
我们看的是
你能不能派一个AI去完成一项复杂任务
遇到困难它能不能自己想办法
失败了能不能自己恢复
能不能坚持把事情做完
如果能
那对我来说就是AGI
这个定义的可怕之处在于
它已经实现了
今天的Claude Code
OpenAI Codex
还有各种智能体框架
你确实可以派它们去干一件复杂的事
然后去喝杯咖啡
回来发现活干完了
这不是科幻
是我每天在用的东西
我自己的YouTube频道
从文案 配图到语音合成 视频剪辑
绝大部分工作都由AI完成
半年前这套流程还需要我手动盯着每一步
现在只需给个方向
智能体就能自己跑完全程
这种变化不是渐进式的
是断崖式的
AGI来了
然后呢
红杉创始人唐 瓦伦丁有句名言
So what
这一切意味着什么
帕特的回答是 开汽车跟骑马完全不一样
不能用骑马的方式开车
更不能用养马的方式造车
如果今天还在用骑马的逻辑做事
那就已经在错误的赛道上了
正确赛道在哪
这就引出了红杉演讲的第二颗炸弹
帕特 格雷迪紧接着给出了一组让人倒吸凉气的数字
过去三十年
整个硅谷 整个SaaS黄金时代
所有创业者争抢的是一个六千五百亿美元的软件市场
这已经很大了
对吧
但他说
AI时代真正的金矿是十万亿美元的服务市场
十万亿
是软件市场的十五倍
为什么过去的技术革命碰不到这个市场
因为服务需要判断 推理 长期跟进
以前只有人才能做
但现在智能体可以了
律师审合同 会计查账目
医生看片子 分析师写报告
这些不再是AI在旁边帮人提速
而是AI直接把活干了
他还用一个对比让所有人窒息
仅美国法律服务这一个垂直行业
规模就达四千亿美元
一个国家 一个细分市场的体量
就抵得上过去整个软件市场的一大半
所以红杉的核心判断是 服务就是新的软件
过去卖工具
未来卖结果
如果还在做一个 AI帮人提速百分之三十 的产品
那就是在错误的维度上竞争
真正的赛道
是AI直接替代服务本身
感受一下这个逻辑链条 过去找律师
每小时收费五百美金
其中四百美金是在为他大脑里的法律知识付费
但如果AI能在三秒内调用同样的知识
甚至更多更准
你为什么还要按小时付费
你付的不再是知识的价格
而是信任的价格
而信任这东西
一旦AI准确率超过人类
也会被重新定价
第三颗炸弹更狠
索尼娅 黄说了句金句 未来你能想象出来的
需要一百年才能建造的所有东西
在今天可以在一百天内完成
一百年的进步压缩到一百天
听起来像鸡汤
但她紧接着列了三个真实案例
第一个是代码编辑器Zed创始人内森 索博
他用一个假期
一个人
靠AI编程工具完成了一个原计划要做三年的项目
三年工作量
一个人
一个假期搞定
这不是提效百分之三十
是把时间维度压缩了一百倍
第二个是Sierra创始人布雷特 泰勒
这位前Salesforce联席CEO
用一个周末重建了整个公司的核心系统
就一个周末
第三个是Notion
六周内用AI重写了整个产品代码库
规模达八百万行
AI出现之前
高效工程师一年也就写五万到十万行
Notion六周做的事
抵得上一个大型团队三到五年的工作量
把这些被压缩的时间表叠加在一起
事情就变得真正可怕了
如果一个项目压缩一百倍
团队同时做十个这样的项目
每个项目再调用一百个智能体
那不是一百倍的速度提升
是十万倍
现在你应该能感受到
为什么红杉说 汽车来了
但整场演讲最让我心里一沉的
是康斯坦丁 布勒讲的那个故事
1884年
美国刚建好华盛顿纪念碑
那是当时全世界最高的建筑
为表达最高敬意
美国人决定在碑顶镶上一块当时全世界最珍贵的金属
重一百盎司
这块金属太珍贵了
安装前专门送到纽约曼哈顿蒂芙尼珠宝店
在橱窗里公开展示了一段时间
市民排着队去看
有人甚至俯身跨过它
炫耀说 我从华盛顿纪念碑尖顶上跨了过去
听到这儿你可能在猜 黄金
白金
钻石
答案是 铝
对
就是今天你用来包剩饭
裹三明治 做易拉罐的那个铝
1884年时
铝的价格和白银不相上下
它是地壳中含量最丰富的金属元素之一
但人类没法把它从矿石里高效提取出来
所以它贵得能跟白银平起平坐
珍贵到要放在蒂芙尼橱窗里展览
然后
1886年
就在纪念碑建好两年后
二十二岁的年轻人查尔斯 马丁 霍尔发明了电解法
他在实验室里把氧化铝溶解在冰晶石中通电
两小时后
铝就从矿石里分离了出来
这个发明彻底改变了铝的命运
几十年内
铝从蒂芙尼橱窗里的珍宝变成了包糖纸的材料
用完揉成一团扔进垃圾桶
康斯坦丁讲完这个故事后
说了句让我脊背发凉的话
铝
就是智能
电解法
就是AI
我们正在进入这样一个世界 过去花十年
二十年才能学会的博士级技能
未来可以被瞬间召唤出来
用完之后直接揉成一团扔掉
想想这意味着什么
如果你是律师
花了七年学法律
如果你是医生
花了十年学医
如果你是金融分析师
积累了十五年行业经验 你以为这是护城河
以为别人抢不走
但铝也曾这样以为过
铝曾经贵得比肩白银
曾站在华盛顿纪念碑顶端
然后一个二十二岁的年轻人花两小时
就彻底改写了它的命运
这不是危言耸听
是被历史验证过的规律
当一种稀缺被技术彻底解决
它就不再值钱
煤油灯被电灯取代
马车被汽车取代
长途电话被互联网取代
每一次人们都说 这次不一样
我的技能不可替代
可每一次
技术都没在乎人们怎么想
只是这一次
被技术解决的稀缺不是某种物质或能源
而是人类引以为傲的智能本身
不妨停下来想一秒 你现在做的工作里
有多少是在贩卖大脑里的信息差
有多少是靠比别人多看过几本书
多处理过几个案例来收费
如果这些信息差三年内被AI填平
你还剩下什么
康斯坦丁还讲了个细节
2006年NASA要为一颗卫星设计天线
传统天线是工程师画的
几何对称 线条优美
是人类审美和物理学的完美结合
但那次NASA说
让计算机来设计
他们用了一种进化算法
让程序自己去试错 优化 演化
结果计算机给出的天线歪七扭八
毫无对称性
看起来就像一根被揉过的铁丝
没有任何工程师会画出那种东西
但它的性能比传统人工设计的天线好得多
2006年3月
这根由AI进化出来的天线跟着卫星上了太空
成为人类历史上第一个由计算机演化出来
真正飞上太空的硬件
康斯坦丁说 当我们把认知交给机器
得到的结果可能完全不符合人的直觉
AI不会像我们一样思考
它有外星人的设计语言
这句话让我想了很久
我们总下意识用人类审美评判AI产出 好不好看
像不像人写的
符不符合经验
但进化算法设计的天线告诉我们
最优解可能根本不在人类认知版图里
那根歪七扭八的铁丝
就是比人类最好工程师设计的天线性能更强
这背后藏着更深的道理
人类设计为什么追求对称
因为大脑喜欢对称
对称让人觉得安全 稳定 可预测
但宇宙不在乎你的大脑喜欢什么
最优解是物理定律算出来的
不是人类审美投票选出来的
当你把认知从人脑卸载到算法上
得到的东西可能让你完全看不懂
但它就是更好
听到这里如果开始焦虑
别急
康斯坦丁在演讲最后留下了一段让全场安静下来的话
他说
过去几万年的人类艺术史是一部不断追求写实的历史
从洞穴壁画到古埃及壁画
从古希腊陶器到文艺复兴油画
人类花了几万年把画画得越来越像
然后1839年摄影术出现了
一台机器一秒钟就能做到人类
几代画家花一辈子练成的技能
当时全世界都在说绘画完了 艺术死了
机器比任何人都画得好
听着是不是很耳熟
跟今天关于AI的讨论一模一样
但后来发生了什么
人类不但没放弃艺术
反而重新定义了艺术
画家们问自己 艺术的目的是捕捉眼睛看到的东西
还是捕捉心和灵魂看到的东西
于是印象派来了
表现主义来了
立体主义来了
这些全新艺术形式是人类对那场技术革命最伟大的回答
摄影没有杀死艺术
杀死的只是写实主义
艺术的疆域反而因摄影的出现被炸开了
康斯坦丁最后引用了两千五百年前
古希腊哲学家普罗塔哥拉的一句话
人是万物的尺度
没有任何东西在真空中对人类有价值
不是铝
不是艺术
也不是智能
它们之所以有价值
是因为人对它们的体验
然后他说出了我认为整场演讲最有力量的一句话
AI能做工作
AI会做工作
但只有人类的连接能给你一个去关心的理由
十年后工作会截然不同
一切都会剧烈变化
但有一件事不会变
今天你和身边那个人建立起来的关系会一直延续下去
那才是你回头看时觉得真正有价值的东西
我做了十几年天使投资
见过无数次技术浪潮冲刷人类社会的样子
每次浪潮到来
大多数人的第一反应都是恐惧 怕被淘汰
怕技能贬值
怕在新世界找不到位置
这种恐惧真实且合理
但恐惧从来不是正确的行动指南
红杉这场演讲给我最大的启发
不是十万亿美元市场有多大
不是一百年压缩到一百天有多快
而是铝的故事里隐藏的最深教训
铝从珍宝变成垃圾
不是因为铝本身变了
铝还是那个铝
化学式没变
物理性质没变
用途没变
变的是人类获取它的成本
当获取成本从天文数字降到几乎为零
稀缺性就消失了
价值不在于事物本身
而在于稀缺性
那在AI时代
什么是真正稀缺的
知识不稀缺了
AI比你记得多 查得快
推理不稀缺了
AI比你算得准 想得全
甚至判断都在被AI侵蚀
因为AI见过的案例比任何专家一辈子见过的都多
那什么是AI做不到的
什么是永远不会变成铝的东西
我觉得康斯坦丁已经给了答案
是你为什么要做这件事
是你在乎什么
是你和谁在一起
是你体验过的痛苦 喜悦 困惑与领悟
AI可以生成一万首情诗
但它没爱过
AI可以分析一万个商业模式
但它不会为一个产品失眠
AI可以模拟同理心的语言
但它没经历过失去
你的稀缺性不在于头脑里装了多少知识
而在于你是一个活过的人
我看到过一个比喻 恐惧AI取代人际连接
就像恐惧计算器取代数学家
计算器取代的是算术
不是数学
这句话说得太精准了
AI取代的是认知中机械的部分
是那些可以被编码 压缩 批量复制的东西
但人与人之间的理解
深夜里突然想通什么的瞬间
第一次当父母时胸口涌上来的那股东西
这些不是数据
是存在本身
我经常说
所有学问都是筏
科学是筏
佛学是筏
哲学也是筏
AI也是筏
筏的功能是渡河
不是收藏
聪明人不会执着于筏本身
而是看向对岸
红杉说汽车来了
好吧
汽车来了
你是继续抱着马鞍不放
还是学开车
或者干脆想清楚一个更根本的问题 你到底要去哪里
你觉得在AI时代
什么技能永远不会变成铝
我很好奇你的答案
我是王利杰
我们下期见