1
00:00:00,345 --> 00:00:02,834
我们可能是最后一代白领

2
00:00:03,104 --> 00:00:05,793
硅谷传来末日级坏消息

3
00:00:06,384 --> 00:00:06,814
去年

4
00:00:07,264 --> 00:00:09,544
硅谷顶级实验室的代码里

5
00:00:09,544 --> 00:00:12,353
百分之七十到八十还是人写的

6
00:00:12,625 --> 00:00:13,013
今年

7
00:00:13,345 --> 00:00:14,784
这个数字变成了

8
00:00:14,785 --> 00:00:16,274
不到百分之一

9
00:00:16,664 --> 00:00:18,513
不是百分之一的降幅

10
00:00:18,585 --> 00:00:20,553
是只剩下百分之一

11
00:00:21,024 --> 00:00:22,074
一年之内

12
00:00:22,105 --> 00:00:25,474
人类程序员从主力军变成了审核员

13
00:00:25,745 --> 00:00:26,634
而现在

14
00:00:26,745 --> 00:00:29,634
就连审核的能力都开始跟不上了

15
00:00:30,024 --> 00:00:33,753
这是拾象科技两期播客里披露的一线数据

16
00:00:33,945 --> 00:00:37,073
来自硅谷一线创始人的亲口讲述

17
00:00:38,064 --> 00:00:40,393
更让我脊背发凉的是下面这句话

18
00:00:40,664 --> 00:00:43,073
那些世界上最牛的AI研究员

19
00:00:43,185 --> 00:00:44,793
他们自己都在担心

20
00:00:45,024 --> 00:00:47,473
一两年后自己就没有工作了

21
00:00:47,625 --> 00:00:48,054
他们说

22
00:00:48,465 --> 00:00:49,793
现在这一两年

23
00:00:49,905 --> 00:00:53,594
可能是我们这一代白领唯一的工作窗口期

24
00:00:53,905 --> 00:00:54,253
哈喽

25
00:00:54,505 --> 00:00:54,973
大家好

26
00:00:55,225 --> 00:00:56,274
我是王利杰

27
00:00:56,545 --> 00:00:57,713
今天这期视频

28
00:00:57,905 --> 00:00:59,834
我要拆的不是一条新闻

29
00:01:00,024 --> 00:01:03,194
是一条正在改变所有人命运的时间线

30
00:01:03,585 --> 00:01:06,233
我从这份硅谷一线体感报告里

31
00:01:06,265 --> 00:01:08,394
提取出了六组数据和事实

32
00:01:08,665 --> 00:01:10,793
表面看它们各说各话

33
00:01:10,825 --> 00:01:13,993
但当我把它们按一个特定的逻辑串起来之后

34
00:01:14,025 --> 00:01:16,754
我看到了一个让我坐立不安的结论

35
00:01:16,944 --> 00:01:18,073
我们这一代人

36
00:01:18,105 --> 00:01:21,194
很可能就是人类历史上最后一代白领

37
00:01:21,424 --> 00:01:22,134
不是修辞

38
00:01:22,385 --> 00:01:23,634
不是危言耸听

39
00:01:23,704 --> 00:01:25,353
是正在发生的事实

40
00:01:25,704 --> 00:01:28,194
我先把这六组数据快速过一遍

41
00:01:28,344 --> 00:01:29,993
你自己感受一下密度

42
00:01:30,629 --> 00:01:31,429
第一组

43
00:01:31,825 --> 00:01:34,343
前沿实验室和顶尖程序员

44
00:01:34,344 --> 00:01:36,114
已经基本不写代码了

45
00:01:36,784 --> 00:01:40,153
去年系统里的代码百分之七十到八十是人写的

46
00:01:40,224 --> 00:01:42,194
今年人写的不到百分之一

47
00:01:42,625 --> 00:01:43,694
Claude Code和

48
00:01:43,694 --> 00:01:46,134
Codex在很多任务上已经达到

49
00:01:46,185 --> 00:01:47,254
Meta内部L8

50
00:01:47,825 --> 00:01:48,993
L9级别

51
00:01:49,105 --> 00:01:52,114
也就是首席架构师和CTO的水平

52
00:01:52,584 --> 00:01:54,634
好几位创始人私下反馈

53
00:01:54,864 --> 00:01:57,034
Claude比我自己的CTO强

54
00:01:57,424 --> 00:01:59,353
你想想这些CTO的履历

55
00:01:59,465 --> 00:02:03,114
都是从斯坦福、麻省理工一路硬拼上来的

56
00:02:03,784 --> 00:02:05,674
这就像当年的围棋冠军

57
00:02:05,704 --> 00:02:08,879
第一次看到AlphaGo下出那著名的第三十七手

58
00:02:08,879 --> 00:02:09,593
那一刻

59
00:02:09,745 --> 00:02:11,614
那种感觉不是我输了

60
00:02:11,905 --> 00:02:12,633
而是

61
00:02:12,664 --> 00:02:14,234
我原来理解的围棋

62
00:02:14,305 --> 00:02:16,473
可能根本不是围棋本身

63
00:02:17,088 --> 00:02:17,889
第二组

64
00:02:18,305 --> 00:02:19,674
Token消耗水位

65
00:02:20,064 --> 00:02:21,593
硅谷一线工程师

66
00:02:21,625 --> 00:02:23,794
每天消耗几百美金的token

67
00:02:23,865 --> 00:02:25,433
一周几千美金

68
00:02:25,784 --> 00:02:27,153
Meta这样的大厂

69
00:02:27,224 --> 00:02:30,033
直接不限额度让员工用Claude

70
00:02:30,145 --> 00:02:31,274
不仅不限量

71
00:02:31,344 --> 00:02:34,834
还专门统计每个员工的token消耗量做排名

72
00:02:34,944 --> 00:02:37,873
鼓励其他员工去模仿消耗量大的人

73
00:02:38,185 --> 00:02:40,313
有创始人给面试题直接出

74
00:02:40,465 --> 00:02:41,743
给你一千美金

75
00:02:41,745 --> 00:02:43,794
看你多快能把token烧掉

76
00:02:44,025 --> 00:02:45,074
你能烧得快

77
00:02:45,104 --> 00:02:47,674
说明你知道怎么压榨AI的产能

78
00:02:47,985 --> 00:02:48,873
第三组

79
00:02:49,224 --> 00:02:50,234
研究速度

80
00:02:50,585 --> 00:02:54,074
以前一个想法到跑通代码要两到三周

81
00:02:54,224 --> 00:02:56,033
现在一到两天就够了

82
00:02:56,224 --> 00:02:59,753
半自动化、甚至接近全自动化的实验流程

83
00:02:59,944 --> 00:03:02,913
已经在Anthropic和OpenAI内部出现

84
00:03:03,305 --> 00:03:06,873
OpenAI内部一些数学定理的推导和科研突破

85
00:03:06,944 --> 00:03:09,680
已经是从Codex和Claude的对话里

86
00:03:09,680 --> 00:03:10,633
冒出来的

87
00:03:10,745 --> 00:03:12,753
不是人类工程师想出来的

88
00:03:12,905 --> 00:03:15,674
某前沿多模态团队的数据流水线

89
00:03:15,705 --> 00:03:18,593
从十二个月压缩到几天到一周

90
00:03:19,344 --> 00:03:22,093
Anthropic在五十多个工作日里发布了

91
00:03:22,104 --> 00:03:23,834
七十多款产品和功能

92
00:03:23,865 --> 00:03:24,834
这个节奏

93
00:03:24,865 --> 00:03:27,193
是互联网时代完全做不到的

94
00:03:27,384 --> 00:03:28,234
第四组

95
00:03:28,544 --> 00:03:29,873
最扎心的一组

96
00:03:30,224 --> 00:03:31,993
最牛的AI研究员

97
00:03:32,025 --> 00:03:33,993
就是造出这一切的那群人

98
00:03:34,104 --> 00:03:37,713
他们自己都开始担心一两年后自己会失业

99
00:03:37,944 --> 00:03:39,033
因为他们知道

100
00:03:39,145 --> 00:03:41,993
下一代自动化AI研究员正在路上

101
00:03:42,104 --> 00:03:44,514
那是能替代他们自己工作的系统

102
00:03:45,104 --> 00:03:48,354
拾象在内部的二零二六年预测里写了一条

103
00:03:48,504 --> 00:03:51,193
我们这一代人可能是最后一代白领

104
00:03:51,504 --> 00:03:53,713
年初说出来觉得太激进

105
00:03:53,824 --> 00:03:56,193
一个季度之后他们自己回头看

106
00:03:56,224 --> 00:03:57,783
说这已经不是预测

107
00:03:57,784 --> 00:03:59,433
是正在发生的事实

108
00:04:00,145 --> 00:04:03,713
今年美国本科毕业生就业率创了历史新低

109
00:04:04,104 --> 00:04:06,794
可能有百分之三十的工作岗位消失

110
00:04:07,305 --> 00:04:09,354
Meta还在持续大裁员

111
00:04:09,824 --> 00:04:12,463
人才的成长路径和培养路径

112
00:04:12,465 --> 00:04:14,633
被AI拦腰截断了

113
00:04:15,025 --> 00:04:15,834
第五组

114
00:04:16,064 --> 00:04:17,394
宏观经济层面

115
00:04:17,904 --> 00:04:21,074
知识和智力正在被压缩进模型里

116
00:04:21,225 --> 00:04:23,394
变成可计价的计算资源

117
00:04:23,985 --> 00:04:28,553
以前你通过读书、学习、积累经验来换取工作

118
00:04:28,785 --> 00:04:32,434
这些智力现在都被大幅压缩成一串串的token

119
00:04:33,064 --> 00:04:35,634
美国是一个一亿多中产的国家

120
00:04:35,824 --> 00:04:39,673
程序员、律师、医生、中介、银行家

121
00:04:39,785 --> 00:04:42,634
这些恰好是AI最擅长替代的工种

122
00:04:43,144 --> 00:04:46,314
印度的信息外包产业可能已经进入衰退

123
00:04:46,824 --> 00:04:49,754
很多订阅制软件公司的需求在下降

124
00:04:50,064 --> 00:04:51,314
因为用户发现

125
00:04:51,384 --> 00:04:53,113
一个Claude就够用了

126
00:04:53,425 --> 00:04:54,233
第六组

127
00:04:54,745 --> 00:04:56,113
给你我的建议

128
00:04:56,704 --> 00:04:59,033
AI取代的是不拥抱AI的人

129
00:04:59,264 --> 00:05:01,834
积极拥抱AI的人反而是受益者

130
00:05:02,064 --> 00:05:04,874
这一轮更像九十年代中国的下岗潮

131
00:05:05,024 --> 00:05:07,233
把有能力的人逼出舒适圈

132
00:05:07,504 --> 00:05:10,233
AI把创业的组织成本大幅压缩

133
00:05:10,264 --> 00:05:12,394
一人公司可以快速爆发

134
00:05:12,625 --> 00:05:14,384
未来人的核心价值

135
00:05:14,384 --> 00:05:17,353
会重新回到创造力和审美品味上

136
00:05:17,944 --> 00:05:19,093
六组数据放完了

137
00:05:19,425 --> 00:05:20,394
密度很大

138
00:05:20,824 --> 00:05:22,793
但如果我就这么告诉你一句

139
00:05:22,904 --> 00:05:24,353
所以赶紧学AI

140
00:05:24,425 --> 00:05:27,194
那我跟满大街的AI博主就没区别了

141
00:05:27,464 --> 00:05:29,153
我想带你往下挖一层

142
00:05:29,264 --> 00:05:31,144
去看看这六组数据底下

143
00:05:31,144 --> 00:05:32,593
到底在发生什么

144
00:05:32,744 --> 00:05:33,464
这里

145
00:05:33,464 --> 00:05:36,514
我要把我们频道讲过的几个概念请出来

146
00:05:36,824 --> 00:05:38,994
第一个是坎蒂隆效应

147
00:05:39,504 --> 00:05:42,314
坎蒂隆效应我在前面的节目里讲过

148
00:05:42,504 --> 00:05:45,274
两百七十年前这位经济学家发现

149
00:05:45,305 --> 00:05:47,793
当新钱被注入经济系统的时候

150
00:05:48,024 --> 00:05:50,593
离注入点越近的人获益越大

151
00:05:50,745 --> 00:05:52,423
离注入点越远的人

152
00:05:52,425 --> 00:05:53,334
不仅不获益

153
00:05:53,665 --> 00:05:55,793
反而要承担通胀的代价

154
00:05:56,225 --> 00:05:58,713
过去这个原理解释的是货币

155
00:05:59,064 --> 00:05:59,694
而今天

156
00:06:00,024 --> 00:06:01,793
我要给你一个新的版本

157
00:06:01,904 --> 00:06:03,673
智力坎蒂隆效应

158
00:06:04,064 --> 00:06:04,374
你看

159
00:06:04,865 --> 00:06:07,113
AI不是凭空出现的一个新东西

160
00:06:07,425 --> 00:06:09,394
它是一个智力注入事件

161
00:06:09,665 --> 00:06:11,863
人类历史上所有的智力产出

162
00:06:11,865 --> 00:06:15,874
所有的书、所有的代码、所有的论文、所有的对话

163
00:06:15,904 --> 00:06:19,074
被压缩进了一个叫做大语言模型的东西里

164
00:06:19,185 --> 00:06:21,454
变成了可以流动、可以计价

165
00:06:21,785 --> 00:06:25,634
可以像水一样在不同人之间重新分配的资源

166
00:06:26,064 --> 00:06:28,994
这是一次前所未有的智力重新分配

167
00:06:29,504 --> 00:06:31,774
那么谁离这个注入点最近呢

168
00:06:32,745 --> 00:06:35,293
就是那些在Anthropic、OpenAI

169
00:06:35,584 --> 00:06:38,194
Meta内部工作的研究员和工程师

170
00:06:38,305 --> 00:06:40,733
以及那些每天烧几百美金token的

171
00:06:40,745 --> 00:06:42,233
硅谷一线创始人

172
00:06:42,504 --> 00:06:45,793
他们拿到的不是人类平均智力的百分之百

173
00:06:45,944 --> 00:06:50,153
他们拿到的是百分之一千、百分之一万的外挂智力

174
00:06:50,504 --> 00:06:53,113
他们用一天做出你三周的工作

175
00:06:53,144 --> 00:06:54,983
不是因为他们变聪明了

176
00:06:54,985 --> 00:06:57,194
是因为他们站在了注入点旁边

177
00:06:57,545 --> 00:06:59,334
离注入点第二近的是谁

178
00:06:59,944 --> 00:07:02,394
是那些在旧金山湾区之外

179
00:07:02,425 --> 00:07:06,113
但对AI保持极度敏感的早期使用者

180
00:07:06,345 --> 00:07:10,593
比如中国一线的创业者、投资人、独立开发者

181
00:07:10,704 --> 00:07:12,274
包括我自己在内

182
00:07:12,665 --> 00:07:14,793
我们不是在注入点上

183
00:07:14,904 --> 00:07:16,553
但我们离得足够近

184
00:07:16,665 --> 00:07:19,634
能在第一时间感受到水流的方向

185
00:07:20,105 --> 00:07:21,853
离注入点最远的是谁

186
00:07:22,384 --> 00:07:25,024
是那些还在用前两年的工作方式

187
00:07:25,024 --> 00:07:28,894
不愿意也不敢把AI深度嵌入自己工作流的

188
00:07:28,985 --> 00:07:30,153
大多数白领

189
00:07:30,425 --> 00:07:32,033
他们不是不聪明

190
00:07:32,064 --> 00:07:34,033
他们只是还没反应过来

191
00:07:34,745 --> 00:07:36,194
水流已经变了

192
00:07:36,225 --> 00:07:39,074
但他们还站在原来那个河道里等水

193
00:07:39,545 --> 00:07:40,454
这就是第一层

194
00:07:40,865 --> 00:07:42,514
智力坎蒂隆效应

195
00:07:42,824 --> 00:07:44,514
但这里我要停一下

196
00:07:44,545 --> 00:07:47,033
把一个更深的东西撕开给你看

197
00:07:47,425 --> 00:07:48,533
因为还有第二层

198
00:07:48,865 --> 00:07:50,673
一个更残酷的层次

199
00:07:51,144 --> 00:07:52,834
传统的坎蒂隆效应

200
00:07:52,904 --> 00:07:56,113
货币贬值的是你手里的现金购买力

201
00:07:56,625 --> 00:07:59,673
你损失的是钱这个中介工具

202
00:08:00,024 --> 00:08:01,413
但智力坎蒂隆效应

203
00:08:01,665 --> 00:08:02,574
贬值的是什么

204
00:08:03,144 --> 00:08:03,894
贬值的是

205
00:08:04,225 --> 00:08:05,673
你这个人本身

206
00:08:06,105 --> 00:08:07,314
你想想这个事

207
00:08:07,824 --> 00:08:09,853
过去的社会怎么给一个人定价

208
00:08:10,345 --> 00:08:13,254
是根据他掌握了多少知识、具备了什么技能

209
00:08:13,584 --> 00:08:15,473
能完成什么样的认知任务

210
00:08:15,745 --> 00:08:17,103
一个医生的价值

211
00:08:17,105 --> 00:08:20,334
是他读了十几年书、在医院轮转了上万个小时

212
00:08:20,745 --> 00:08:23,473
在脑子里装了几十万条医学决策树

213
00:08:23,745 --> 00:08:25,064
一个律师的价值

214
00:08:25,064 --> 00:08:26,574
是他记住了几千个判例

215
00:08:26,904 --> 00:08:29,593
能在几秒钟内定位到合适的法条

216
00:08:30,064 --> 00:08:31,473
一个程序员的价值

217
00:08:31,504 --> 00:08:34,793
是他能把人类的业务逻辑翻译成机器语言

218
00:08:35,144 --> 00:08:37,254
这些价值的共同底层是什么

219
00:08:37,664 --> 00:08:39,234
是智力的稀缺性

220
00:08:39,985 --> 00:08:42,553
你读书读了二十年才能当医生

221
00:08:42,625 --> 00:08:45,234
这二十年本身就是一个巨大的门槛

222
00:08:45,384 --> 00:08:47,793
这个门槛把其他人挡在外面

223
00:08:47,904 --> 00:08:50,754
所以你作为医生才能拿到高收入

224
00:08:50,904 --> 00:08:52,504
你可以把这理解成

225
00:08:52,504 --> 00:08:56,073
这个社会给智力这种稀缺资源定了个价

226
00:08:56,184 --> 00:08:57,293
这个价高不高

227
00:08:57,625 --> 00:08:59,673
取决于智力有多稀缺

228
00:09:00,225 --> 00:09:01,494
但现在发生了什么

229
00:09:02,144 --> 00:09:03,874
智力不再稀缺了

230
00:09:04,184 --> 00:09:05,673
一个月几十美金

231
00:09:05,705 --> 00:09:08,134
你就能调用一个比大多数专业律师

232
00:09:08,424 --> 00:09:11,714
专业医生、专业程序员都强的智力系统

233
00:09:11,985 --> 00:09:13,354
一个月几百美金

234
00:09:13,384 --> 00:09:16,533
你能调用一个比Meta L8级首席架构师

235
00:09:16,784 --> 00:09:17,913
还强的系统

236
00:09:18,345 --> 00:09:21,114
你过去花二十年建立起来的那个门槛

237
00:09:21,184 --> 00:09:22,823
不是被AI跨过了

238
00:09:22,825 --> 00:09:24,053
是被AI抹平了

239
00:09:24,424 --> 00:09:26,433
从坡变成了平地

240
00:09:26,825 --> 00:09:29,153
所以你贬值的不是你的钱

241
00:09:29,345 --> 00:09:33,714
贬值的是你作为知识工作者这个身份本身的定价基础

242
00:09:34,465 --> 00:09:37,553
拾象说这一代可能是最后一代白领

243
00:09:37,745 --> 00:09:39,433
不是说白领会失业

244
00:09:39,745 --> 00:09:41,514
失业只是表面现象

245
00:09:41,664 --> 00:09:42,813
最深的那一层是

246
00:09:43,105 --> 00:09:44,793
白领这个社会角色

247
00:09:44,825 --> 00:09:48,313
这个从工业时代开始建立起来的身份类别

248
00:09:48,424 --> 00:09:51,394
它的价值基础正在从底层被抽空

249
00:09:51,705 --> 00:09:54,274
这是我们频道讲过的第二个概念

250
00:09:54,384 --> 00:09:56,433
万亿参数那一期我说过

251
00:09:56,625 --> 00:09:58,553
参数不是知识本身

252
00:09:58,664 --> 00:10:01,193
是知识关系的几何形状

253
00:10:01,384 --> 00:10:03,234
是压缩即智能

254
00:10:03,544 --> 00:10:05,913
现在这个压缩成形了

255
00:10:06,144 --> 00:10:08,014
成形之后会发生什么

256
00:10:08,625 --> 00:10:11,994
成形的智能被打包进一个API里

257
00:10:12,105 --> 00:10:14,913
变成了像电一样的基础设施

258
00:10:15,264 --> 00:10:18,433
你想想历史上发生过同样一件事

259
00:10:18,825 --> 00:10:20,144
一百五十年前

260
00:10:20,144 --> 00:10:21,974
人类最值钱的技能是什么

261
00:10:22,465 --> 00:10:23,394
是力气

262
00:10:23,585 --> 00:10:26,254
一个强壮的男人能挑多重的担子

263
00:10:26,504 --> 00:10:30,274
能推多重的磨盘、能连续耕作多长时间

264
00:10:30,384 --> 00:10:32,673
这些决定了他的社会价值

265
00:10:32,865 --> 00:10:34,214
然后蒸汽机来了

266
00:10:34,504 --> 00:10:36,024
后来内燃机来了

267
00:10:36,024 --> 00:10:37,913
再后来电动机来了

268
00:10:38,184 --> 00:10:41,114
力气这种资源被压缩进了机器里

269
00:10:41,184 --> 00:10:43,673
变成了可以按度计价的电力

270
00:10:43,985 --> 00:10:45,333
那些靠力气吃饭的人

271
00:10:45,664 --> 00:10:46,703
不是消失了

272
00:10:46,705 --> 00:10:48,114
是被迫转型

273
00:10:48,424 --> 00:10:50,793
他们要么变成操作机器的工人

274
00:10:50,825 --> 00:10:54,193
要么被挤压到机器替代不了的边缘地带

275
00:10:54,504 --> 00:10:57,754
今天发生的事情在结构上完全一样

276
00:10:58,105 --> 00:11:00,423
只不过这次被压缩的不是力气

277
00:11:00,424 --> 00:11:01,313
是脑力

278
00:11:01,544 --> 00:11:03,464
靠脑力吃饭的中产白领

279
00:11:03,465 --> 00:11:06,813
正处在一百五十年前靠力气吃饭的那群人

280
00:11:06,904 --> 00:11:08,153
同样的位置上

281
00:11:08,825 --> 00:11:11,553
你要么变成操作AI的新工人

282
00:11:11,625 --> 00:11:14,953
要么被挤压到AI替代不了的边缘地带

283
00:11:15,465 --> 00:11:15,813
而且

284
00:11:16,144 --> 00:11:17,504
这次挤压的速度

285
00:11:17,504 --> 00:11:19,234
比上一次快十倍不止

286
00:11:19,465 --> 00:11:21,394
十九世纪那次工业革命

287
00:11:21,465 --> 00:11:23,663
从蒸汽机到全面替代

288
00:11:23,664 --> 00:11:25,153
花了差不多一百年

289
00:11:25,625 --> 00:11:27,874
这足够几代人慢慢调整

290
00:11:28,304 --> 00:11:30,024
今天这次AI革命

291
00:11:30,024 --> 00:11:31,293
我们看到的数据是

292
00:11:31,585 --> 00:11:32,433
一年内

293
00:11:32,465 --> 00:11:35,553
硅谷工程师从主力变成旁观者

294
00:11:35,985 --> 00:11:37,374
这不是百年尺度

295
00:11:37,664 --> 00:11:38,833
是年尺度

296
00:11:39,184 --> 00:11:40,153
这个速度

297
00:11:40,264 --> 00:11:43,313
人类社会的制度调节能力根本跟不上

298
00:11:43,825 --> 00:11:45,234
教育体系跟不上

299
00:11:45,504 --> 00:11:47,553
你大学读了四年计算机

300
00:11:47,585 --> 00:11:51,073
毕业发现市场已经不需要你学的那些东西了

301
00:11:51,745 --> 00:11:53,193
社会保障跟不上

302
00:11:53,264 --> 00:11:55,354
失业保险、转岗培训

303
00:11:55,424 --> 00:11:58,274
这些都是按工业时代的节奏设计的

304
00:11:58,345 --> 00:12:01,553
根本接不住一年之内崩塌的就业结构

305
00:12:01,904 --> 00:12:02,254
这里

306
00:12:02,585 --> 00:12:04,153
我想讲一个小故事

307
00:12:04,384 --> 00:12:06,874
有一位我很敬佩的技术CTO

308
00:12:07,065 --> 00:12:08,474
履历非常漂亮

309
00:12:08,544 --> 00:12:10,234
斯坦福计算机博士

310
00:12:10,345 --> 00:12:12,994
在一家独角兽公司做技术负责人

311
00:12:13,105 --> 00:12:14,874
年薪大几十万美金

312
00:12:14,945 --> 00:12:17,033
管理着几十人的工程团队

313
00:12:17,384 --> 00:12:20,913
这个人我原来是把他当成智力阶层的范本

314
00:12:21,184 --> 00:12:25,313
他代表了人类用教育和努力能达到的上限

315
00:12:25,705 --> 00:12:28,193
前不久他私下跟投资人聊天

316
00:12:28,264 --> 00:12:29,193
说了一句话

317
00:12:29,424 --> 00:12:29,774
他说

318
00:12:30,184 --> 00:12:32,144
我现在每天工作的核心

319
00:12:32,144 --> 00:12:33,793
已经不是写代码了

320
00:12:33,865 --> 00:12:35,663
是拆任务给Claude

321
00:12:35,664 --> 00:12:38,313
然后审核Claude写出来的代码

322
00:12:38,985 --> 00:12:40,264
而审核的速度

323
00:12:40,264 --> 00:12:42,913
已经快赶不上Claude生成的速度了

324
00:12:42,985 --> 00:12:44,073
你听听这句话

325
00:12:44,225 --> 00:12:46,823
他不是在说AI辅助他工作

326
00:12:46,825 --> 00:12:47,703
他是在说

327
00:12:47,705 --> 00:12:52,114
他的工作内容从创造变成了追赶AI创造的速度

328
00:12:52,264 --> 00:12:54,663
他的价值不再来自他知道什么

329
00:12:54,664 --> 00:12:58,313
而来自他能多快地检查AI产出的东西

330
00:12:58,865 --> 00:12:59,453
而现在

331
00:12:59,664 --> 00:13:01,874
连检查都开始跟不上

332
00:13:02,465 --> 00:13:04,474
他接下来说的话更扎心

333
00:13:04,945 --> 00:13:05,293
他说

334
00:13:05,705 --> 00:13:06,984
我开始怀疑

335
00:13:06,985 --> 00:13:11,783
我读的那个博士、我过去十五年积累的所有代码经验

336
00:13:11,784 --> 00:13:13,173
到底还值多少钱

337
00:13:14,345 --> 00:13:16,514
如果我下属的初级工程师

338
00:13:16,585 --> 00:13:17,714
配上Claude

339
00:13:17,784 --> 00:13:21,114
能在两天内做完我以前两周做的工作

340
00:13:21,384 --> 00:13:24,653
那我作为CTO的存在价值到底是什么

341
00:13:25,105 --> 00:13:25,974
我的管理经验

342
00:13:26,625 --> 00:13:26,974
可是

343
00:13:27,345 --> 00:13:29,754
AI也在学着怎么管理AI

344
00:13:30,225 --> 00:13:32,553
这就是末日级体感的来源

345
00:13:32,904 --> 00:13:34,673
不是我会被取代吗

346
00:13:34,825 --> 00:13:36,793
是我过去积累的一切

347
00:13:36,904 --> 00:13:39,153
是不是正在被系统性地归零

348
00:13:39,465 --> 00:13:40,214
你可能会说

349
00:13:40,504 --> 00:13:42,594
Leo你这也太悲观了吧

350
00:13:42,705 --> 00:13:45,533
不是说AI会带来增长、带来新就业吗

351
00:13:45,945 --> 00:13:48,354
我来给你拆一下这个常见的逻辑

352
00:13:48,664 --> 00:13:50,673
这个逻辑一般是这样讲的

353
00:13:50,705 --> 00:13:53,833
历史上每次技术革命都会带来新的就业机会

354
00:13:53,865 --> 00:13:55,224
虽然旧的消失了

355
00:13:55,225 --> 00:13:56,374
但新的会冒出来

356
00:13:56,664 --> 00:13:58,193
总体来说是进步

357
00:13:58,225 --> 00:13:59,453
所以这次也一样

358
00:13:59,664 --> 00:14:00,673
大家不用慌

359
00:14:00,865 --> 00:14:02,494
这个逻辑听起来特别有道理

360
00:14:02,625 --> 00:14:02,974
对吧

361
00:14:03,345 --> 00:14:05,474
它建立在历史归纳的基础上

362
00:14:05,504 --> 00:14:06,943
过去几次都是这样的

363
00:14:06,945 --> 00:14:08,714
所以这次也会是这样

364
00:14:09,504 --> 00:14:11,833
但这里有一个偷换概念的节点

365
00:14:11,985 --> 00:14:13,833
我要精确地指给你看

366
00:14:14,184 --> 00:14:15,783
过去历次技术革命

367
00:14:15,784 --> 00:14:18,063
被机器替代的是体力劳动

368
00:14:18,065 --> 00:14:19,504
而新增加的工作

369
00:14:19,504 --> 00:14:21,514
是更高级的脑力劳动

370
00:14:21,985 --> 00:14:23,744
蒸汽机替代了挑夫

371
00:14:23,745 --> 00:14:25,793
但创造了工程师这个岗位

372
00:14:26,024 --> 00:14:27,864
自动化替代了装配工人

373
00:14:27,865 --> 00:14:29,313
但创造了程序员

374
00:14:29,945 --> 00:14:31,073
注意看这个结构

375
00:14:31,424 --> 00:14:33,673
每次都是机器替代低级别

376
00:14:33,705 --> 00:14:35,634
人往更高级别迁移

377
00:14:35,904 --> 00:14:37,144
人类作为整体

378
00:14:37,144 --> 00:14:40,193
是沿着一条往上走的阶梯在迁移的

379
00:14:40,504 --> 00:14:41,754
但这次不一样

380
00:14:42,024 --> 00:14:43,384
这次AI替代的

381
00:14:43,384 --> 00:14:45,153
不是某一级别的劳动

382
00:14:45,225 --> 00:14:46,994
而是那条阶梯本身

383
00:14:47,945 --> 00:14:50,553
这条从低级到高级的阶梯

384
00:14:50,585 --> 00:14:51,714
在人类这边

385
00:14:51,745 --> 00:14:56,714
最顶层就是抽象思维、创造性解决问题、复杂判断

386
00:14:56,784 --> 00:14:57,673
而这些

387
00:14:57,784 --> 00:15:00,634
恰恰是大语言模型最擅长的东西

388
00:15:00,865 --> 00:15:01,734
不是最弱的

389
00:15:01,985 --> 00:15:03,234
是最强的

390
00:15:03,625 --> 00:15:06,114
我们在莫拉维克悖论那期讲过

391
00:15:06,384 --> 00:15:09,234
AI的能力分布跟人类是反着来的

392
00:15:09,504 --> 00:15:10,874
人类觉得难的东西

393
00:15:11,105 --> 00:15:13,553
下围棋、解奥数、写代码

394
00:15:13,585 --> 00:15:14,793
AI觉得容易

395
00:15:15,105 --> 00:15:16,514
人类觉得容易的东西

396
00:15:16,705 --> 00:15:19,014
拿起一支铅笔、走在不平的地面上

397
00:15:19,424 --> 00:15:20,953
识别一个人的微表情

398
00:15:21,105 --> 00:15:22,634
AI觉得难到离谱

399
00:15:23,065 --> 00:15:26,433
所以当AI开始从阶梯顶端砸下来的时候

400
00:15:26,585 --> 00:15:27,693
你想往哪迁移

401
00:15:28,168 --> 00:15:28,614
往上

402
00:15:29,264 --> 00:15:31,354
上面的位置已经被AI占了

403
00:15:31,548 --> 00:15:32,014
往下

404
00:15:33,184 --> 00:15:34,953
下面的岗位是体力岗位

405
00:15:35,024 --> 00:15:37,953
但连带着AI的机器人化也正在发生

406
00:15:38,144 --> 00:15:39,953
这条路也正在被堵

407
00:15:40,184 --> 00:15:42,793
这就是为什么历史归纳失效了

408
00:15:42,985 --> 00:15:45,394
不是因为这次不一样是一句鸡汤

409
00:15:45,745 --> 00:15:49,714
是因为替代的方向和过去所有次都是相反的

410
00:15:49,985 --> 00:15:51,693
过去是从下往上替代

411
00:15:52,065 --> 00:15:53,514
人可以往上跑

412
00:15:53,945 --> 00:15:55,734
这次是从上往下替代

413
00:15:56,065 --> 00:15:57,594
人无处可跑

414
00:15:58,024 --> 00:16:01,360
所以我对拾象说我们这一代可能是最后一代

415
00:16:01,360 --> 00:16:02,673
白领这个判断

416
00:16:02,705 --> 00:16:04,313
不是情绪化的恐慌

417
00:16:04,424 --> 00:16:06,913
是建立在一个结构性分析之上的

418
00:16:07,184 --> 00:16:10,474
白领这个角色的定价基础正在被抽空

419
00:16:10,745 --> 00:16:11,663
而且这次

420
00:16:11,664 --> 00:16:14,634
没有更高一级的新角色在等着接收

421
00:16:14,945 --> 00:16:15,653
你可能要问

422
00:16:15,985 --> 00:16:17,374
那创造力和审美呢

423
00:16:17,825 --> 00:16:20,014
不是说这些是人类最后的堡垒吗

424
00:16:20,544 --> 00:16:22,594
我来给你泼第二盆冷水

425
00:16:23,024 --> 00:16:24,693
创造力和审美这件事

426
00:16:25,065 --> 00:16:26,433
听起来很美好

427
00:16:26,504 --> 00:16:28,394
但它有一个致命的问题

428
00:16:28,745 --> 00:16:29,693
它的需求量

429
00:16:29,985 --> 00:16:31,553
是非常有限的

430
00:16:31,985 --> 00:16:33,114
你想想这个事

431
00:16:33,384 --> 00:16:37,153
整个人类社会之所以能容纳一亿多中产

432
00:16:37,264 --> 00:16:41,274
是因为中等复杂度的智力劳动有巨大的需求量

433
00:16:41,544 --> 00:16:46,754
写合同、写代码、做财务、做诊断、做设计、做分析

434
00:16:46,865 --> 00:16:48,614
这些事情在每一个公司

435
00:16:48,865 --> 00:16:51,673
每一个行业、每一天都在发生

436
00:16:51,865 --> 00:16:54,354
需求量是按亿为单位计的

437
00:16:55,065 --> 00:16:57,183
而创造力和审美这一层

438
00:16:57,184 --> 00:16:58,734
它的需求量是什么数量级

439
00:16:59,424 --> 00:17:00,903
一部热映的电影

440
00:17:00,904 --> 00:17:03,714
背后是几千万人消费一份创意

441
00:17:03,985 --> 00:17:05,513
一首爆款音乐

442
00:17:05,545 --> 00:17:08,273
背后是上亿人消费一份创意

443
00:17:08,744 --> 00:17:10,624
创造力这一层的劳动

444
00:17:10,625 --> 00:17:12,634
是高度赢家通吃的

445
00:17:13,025 --> 00:17:14,753
顶尖那百分之一的人

446
00:17:14,785 --> 00:17:17,074
会拿走百分之九十的收入

447
00:17:17,545 --> 00:17:19,354
中间那百分之二十的人

448
00:17:19,424 --> 00:17:21,114
可能只能勉强维生

449
00:17:21,625 --> 00:17:23,463
而剩下那百分之八十

450
00:17:23,464 --> 00:17:25,193
根本进不了这个游戏

451
00:17:25,704 --> 00:17:29,993
所以未来人的价值是创造力和审美这句话

452
00:17:30,184 --> 00:17:32,153
听起来是给你开了一扇门

453
00:17:32,424 --> 00:17:34,953
实际上开的是一扇非常窄的门

454
00:17:35,305 --> 00:17:36,824
它能容纳的人数

455
00:17:36,825 --> 00:17:40,473
比现在中产的规模小一个数量级都不止

456
00:17:40,825 --> 00:17:42,223
这不是我悲观

457
00:17:42,224 --> 00:17:44,273
这是经济学的基本事实

458
00:17:44,704 --> 00:17:45,013
那么

459
00:17:45,305 --> 00:17:47,263
在这样一个结构性困境里

460
00:17:47,265 --> 00:17:48,253
作为一个普通人

461
00:17:48,464 --> 00:17:49,614
我们到底该怎么办

462
00:17:50,305 --> 00:17:52,513
我觉得要分三个层次看

463
00:17:52,944 --> 00:17:53,653
第一个层次

464
00:17:53,904 --> 00:17:55,233
也是最紧迫的

465
00:17:55,424 --> 00:17:56,374
积极拥抱AI

466
00:17:56,664 --> 00:17:58,634
把自己往注入点方向挪

467
00:17:58,984 --> 00:18:00,594
这是拾象给的建议

468
00:18:00,625 --> 00:18:03,913
也是我一直在讲的坎蒂隆效应的核心动作

469
00:18:04,144 --> 00:18:05,874
AI取代的不是白领

470
00:18:05,944 --> 00:18:08,594
AI取代的是不拥抱AI的白领

471
00:18:08,744 --> 00:18:12,473
你主动拥抱AI、把AI深度嵌入你的工作流

472
00:18:12,545 --> 00:18:14,344
你就从被替代的一方

473
00:18:14,345 --> 00:18:16,273
变成了替代别人的一方

474
00:18:16,984 --> 00:18:18,334
这个动作是最基础的

475
00:18:18,625 --> 00:18:19,384
今天不做

476
00:18:19,384 --> 00:18:20,314
明天就晚

477
00:18:20,704 --> 00:18:22,913
但这里有一个我要坦诚说的话

478
00:18:23,384 --> 00:18:24,814
这个动作只是买时间

479
00:18:25,144 --> 00:18:26,233
不是解决问题

480
00:18:26,744 --> 00:18:28,794
因为AI也在拥抱AI

481
00:18:28,984 --> 00:18:32,074
下一代AI研究员正在写下一代AI

482
00:18:32,464 --> 00:18:34,304
你做的事AI都在做

483
00:18:34,305 --> 00:18:35,634
而且做得比你快

484
00:18:36,065 --> 00:18:37,784
所以拥抱AI这件事

485
00:18:37,785 --> 00:18:39,834
最多让你晚几年被淘汰

486
00:18:39,984 --> 00:18:42,473
并不能让你永远站在安全的一侧

487
00:18:42,984 --> 00:18:43,733
第二个层次

488
00:18:44,105 --> 00:18:45,344
更根本一点的

489
00:18:45,345 --> 00:18:47,673
重新思考你和工作的关系

490
00:18:47,944 --> 00:18:51,074
拾象说这一代可能是最后一代白领

491
00:18:51,305 --> 00:18:52,463
换一个视角看

492
00:18:52,464 --> 00:18:54,753
这个判断也可以是一个解放

493
00:18:55,025 --> 00:18:57,733
我们这代人被灌输了一套好好读书

494
00:18:58,065 --> 00:19:02,473
找份好工作、稳定、升职、退休的人生剧本

495
00:19:02,664 --> 00:19:04,584
这个剧本的底层假设是

496
00:19:04,585 --> 00:19:05,534
你的智力劳动

497
00:19:05,865 --> 00:19:08,104
会稳定地被社会需要

498
00:19:08,105 --> 00:19:09,953
会稳定地被定价

499
00:19:10,184 --> 00:19:10,534
现在

500
00:19:10,825 --> 00:19:12,834
这个假设正在崩溃

501
00:19:13,144 --> 00:19:14,874
崩溃不一定是坏事

502
00:19:15,065 --> 00:19:15,614
你想想

503
00:19:15,865 --> 00:19:17,534
这套剧本本身合理吗

504
00:19:18,384 --> 00:19:20,554
一个人花二十年时间读书

505
00:19:20,585 --> 00:19:24,733
然后花四十年时间在一个小隔间里重复一些AI一秒钟

506
00:19:24,744 --> 00:19:26,064
就能做完的工作

507
00:19:26,065 --> 00:19:27,034
最后退休

508
00:19:27,545 --> 00:19:30,463
这个剧本本身就是工业时代的产物

509
00:19:30,464 --> 00:19:34,394
是我们这个物种用来换取工业时代生存权的一个妥协

510
00:19:34,505 --> 00:19:36,433
不是什么天经地义的东西

511
00:19:36,904 --> 00:19:39,913
AI逼着我们提前面对一个更根本的问题

512
00:19:40,265 --> 00:19:42,314
在一个智力不稀缺的时代

513
00:19:42,384 --> 00:19:44,173
一个人到底靠什么活着

514
00:19:44,664 --> 00:19:45,894
一个人存在的意义

515
00:19:46,184 --> 00:19:47,013
到底是什么

516
00:19:47,545 --> 00:19:50,114
这些问题过去被工作遮住了

517
00:19:50,184 --> 00:19:51,384
因为你有工作

518
00:19:51,384 --> 00:19:52,874
所以你不用想这些

519
00:19:53,105 --> 00:19:55,993
现在AI把工作这个遮羞布拉掉了

520
00:19:56,009 --> 00:19:56,808
这些问题

521
00:19:56,984 --> 00:19:58,433
直接砸到你脸上

522
00:19:58,825 --> 00:20:00,354
我不觉得这是坏事

523
00:20:00,664 --> 00:20:02,743
我觉得这是一次被迫的

524
00:20:02,744 --> 00:20:04,544
但也可能是好事的

525
00:20:04,545 --> 00:20:05,713
重新审视

526
00:20:06,184 --> 00:20:07,384
第三个层次

527
00:20:07,384 --> 00:20:09,263
这是我最近一直在思考的

528
00:20:09,265 --> 00:20:10,114
向内走

529
00:20:10,424 --> 00:20:12,193
我们频道聊过很多次

530
00:20:12,305 --> 00:20:14,074
元神和识神的关系

531
00:20:14,384 --> 00:20:18,354
识神是你大脑皮层上那个喋喋不休的分析机器

532
00:20:18,625 --> 00:20:21,834
元神是识神背后那个安静的觉知者

533
00:20:22,184 --> 00:20:23,453
过去几百年的文明

534
00:20:23,825 --> 00:20:25,153
是识神的文明

535
00:20:25,384 --> 00:20:28,874
我们奖励擅长分析、计算、推理的人

536
00:20:28,984 --> 00:20:31,273
我们把识神封为智力的王

537
00:20:31,545 --> 00:20:32,913
但识神这个东西

538
00:20:33,065 --> 00:20:35,594
恰恰是AI最擅长模拟的东西

539
00:20:35,984 --> 00:20:38,104
大语言模型的底层逻辑就是

540
00:20:38,105 --> 00:20:41,193
接收输入、调用参数、生成输出

541
00:20:41,984 --> 00:20:44,594
这跟你的默认模式网络在做的事

542
00:20:44,664 --> 00:20:45,794
一模一样

543
00:20:46,184 --> 00:20:46,973
AI的出现

544
00:20:47,345 --> 00:20:49,513
某种程度上是在告诉我们

545
00:20:49,545 --> 00:20:52,554
我们过去几百年奉为圭臬的那种智力

546
00:20:52,585 --> 00:20:54,753
可能从来就不是智力的全部

547
00:20:55,025 --> 00:20:56,913
它只是智力的一个子集

548
00:20:56,984 --> 00:20:59,913
而且是最容易被机器复制的那个子集

549
00:21:00,384 --> 00:21:03,534
那么那些不容易被机器复制的部分在哪里

550
00:21:04,144 --> 00:21:04,973
在元神里

551
00:21:05,305 --> 00:21:06,173
在觉知里

552
00:21:06,505 --> 00:21:08,034
在直接经验里

553
00:21:08,065 --> 00:21:09,834
在创造性的直觉里

554
00:21:09,904 --> 00:21:11,794
在意识的深层维度里

555
00:21:11,984 --> 00:21:13,913
这些东西不能被token化

556
00:21:13,944 --> 00:21:15,703
不能被压缩进模型

557
00:21:15,704 --> 00:21:17,354
不能被API调用

558
00:21:17,785 --> 00:21:18,653
它们是活的

559
00:21:18,944 --> 00:21:20,433
不是规则的组合

560
00:21:20,984 --> 00:21:21,973
我越来越觉得

561
00:21:22,224 --> 00:21:23,584
AI这场冲击

562
00:21:23,585 --> 00:21:26,554
可能有一个我们还没看透的底层意图

563
00:21:26,785 --> 00:21:29,834
它把识神能做的事情全部接管过去

564
00:21:29,903 --> 00:21:30,664
是为了

565
00:21:30,664 --> 00:21:31,693
逼着你去发现

566
00:21:31,984 --> 00:21:33,634
你不只是一个识神

567
00:21:33,865 --> 00:21:36,334
逼着你去认识那个在识神背后

568
00:21:36,625 --> 00:21:39,034
一直存在的、更根本的你

569
00:21:39,345 --> 00:21:42,594
这个方向不适合作为一个对所有人的建议

570
00:21:42,625 --> 00:21:45,874
因为不是所有人都准备好往这个方向走

571
00:21:46,224 --> 00:21:48,354
但我愿意提出这个可能性

572
00:21:49,105 --> 00:21:51,433
因为我自己正在这条路上

573
00:21:51,545 --> 00:21:55,074
我觉得这可能是AI时代最值得走的一条路

574
00:21:55,124 --> 00:21:55,865
至少

575
00:21:55,865 --> 00:21:58,874
是能给你带来持续稳定感的那条路

576
00:21:59,025 --> 00:21:59,614
说到这里

577
00:21:59,704 --> 00:22:00,824
我想停下来

578
00:22:00,825 --> 00:22:02,634
邀请你在评论区留言

579
00:22:02,904 --> 00:22:05,624
你从硅谷这份一线体感报告里

580
00:22:05,625 --> 00:22:06,733
感受到的是什么

581
00:22:07,265 --> 00:22:08,013
是紧迫感

582
00:22:08,384 --> 00:22:09,013
是焦虑

583
00:22:09,424 --> 00:22:10,173
还是解放

584
00:22:10,984 --> 00:22:12,473
你现在做的工作

585
00:22:12,505 --> 00:22:15,213
你自己觉得五年内会被AI替代吗

586
00:22:15,744 --> 00:22:16,253
如果会

587
00:22:16,505 --> 00:22:17,334
你准备怎么办

588
00:22:17,825 --> 00:22:18,453
如果不会

589
00:22:18,744 --> 00:22:20,294
你的信心来自哪里

590
00:22:20,825 --> 00:22:21,173
还有

591
00:22:21,464 --> 00:22:22,753
对于下一期视频

592
00:22:22,904 --> 00:22:24,213
你想让我聊点什么

593
00:22:25,265 --> 00:22:28,114
是继续深挖AI对具体行业的冲击

594
00:22:28,184 --> 00:22:32,034
还是聊聊怎么在AI时代构建AI替代不了的能力

595
00:22:32,184 --> 00:22:35,104
或者是聊聊当识神被AI接管之后

596
00:22:35,105 --> 00:22:36,453
元神会怎么醒来

597
00:22:36,984 --> 00:22:38,753
把你想看的告诉我

598
00:22:39,084 --> 00:22:39,825
最后

599
00:22:39,825 --> 00:22:42,753
我想用一个画面来结束今天这期视频

600
00:22:43,265 --> 00:22:44,473
一百五十年前

601
00:22:44,585 --> 00:22:47,023
最后一代以力气为尊的人

602
00:22:47,025 --> 00:22:48,614
是怎么看待蒸汽机的

603
00:22:49,144 --> 00:22:51,953
他们肯定也像我们今天看AI一样

604
00:22:52,105 --> 00:22:53,153
先是好奇

605
00:22:53,265 --> 00:22:54,433
然后是震惊

606
00:22:54,505 --> 00:22:55,453
然后是恐惧

607
00:22:55,744 --> 00:22:56,953
然后是愤怒

608
00:22:57,384 --> 00:22:58,493
有的人砸机器

609
00:22:58,825 --> 00:23:00,513
有的人否认机器

610
00:23:00,585 --> 00:23:02,554
有的人假装机器不存在

611
00:23:02,704 --> 00:23:05,713
有的人挤破头想成为操作机器的人

612
00:23:06,144 --> 00:23:06,534
最后

613
00:23:06,825 --> 00:23:08,183
机器还是来了

614
00:23:08,184 --> 00:23:11,473
把那个靠力气吃饭的世界彻底改写了

615
00:23:11,785 --> 00:23:14,034
我们今天站在一个同样的路口

616
00:23:14,664 --> 00:23:15,213
差别是

617
00:23:15,585 --> 00:23:17,074
我们不是旁观者

618
00:23:17,184 --> 00:23:17,653
我们自己

619
00:23:18,184 --> 00:23:20,233
就是那群靠力气吃饭的人

620
00:23:20,384 --> 00:23:20,814
只不过

621
00:23:21,144 --> 00:23:22,953
我们这次靠的是脑力

622
00:23:22,984 --> 00:23:25,634
而蒸汽机换成了大语言模型

623
00:23:25,944 --> 00:23:28,074
我不知道这一代会怎样度过

624
00:23:28,384 --> 00:23:29,713
但我知道一件事

625
00:23:29,984 --> 00:23:32,713
历史不会给你两次同样的机会

626
00:23:33,265 --> 00:23:35,153
一百五十年前那批人里面

627
00:23:35,305 --> 00:23:37,273
最早学会操作机器的

628
00:23:37,384 --> 00:23:39,273
成了第一代工人贵族

629
00:23:39,744 --> 00:23:42,394
坚持认为我永远不会用那个东西的

630
00:23:42,424 --> 00:23:43,753
被时代抛下

631
00:23:44,424 --> 00:23:45,334
今天的分水岭

632
00:23:45,625 --> 00:23:47,074
已经在你面前了

633
00:23:47,505 --> 00:23:47,894
时间

634
00:23:48,305 --> 00:23:49,273
不会等你

635
00:23:49,825 --> 00:23:50,493
我是王利杰

636
00:23:50,785 --> 00:23:51,773
我们下期见